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La mécanique : pourquoi LinkedIn est devenu une usine à clones ?
Avant tout, il faut comprendre pourquoi la qualité des posts LinkedIn s’est autant dégradée depuis l’arrivée de ChatGPT en 2022. Au passage, c’est plutôt une bonne nouvelle pour vous : en mettant en place les conseils de ce guide IA pour Linkedin, il sera très facile de vous différencier !
Pourquoi ChatGPT écrit des posts LinkedIn si mauvais ?
Pour commencer, un rappel s’impose : un LLM (Large Language Model) n’a qu’une seule mission : prédire la suite de mots la plus probable au regard de ses connaissances et de votre prompt (pour en savoir plus, consultez notre guide du prompt-engineering).
Ceci ne pose pas de problème lorsque vous travaillez sur des tâches internes (rédiger un mail, optimiser un planning, créer une présentation, etc). En revanche, si vous utilisez l’IA pour produire un contenu avec le même prompt que votre voisin et sur le même thème que votre voisin… vous risquez de faire le même post LinkedIn que votre voisin !
Mais corrigeons tout de suite une idée reçue : non, ce n’est pas l’IA qui génère de mauvais posts Linkedin, c’est son mauvais usage. En phrase bateau dont vous doutez encore ? Plus pour très longtemps !
En France en 2025, on estime par exemple que seul un utilisateur de ChatGPT sur dix en maîtrise les compétences IA de base comme les Custom GPTs ou le Deep Research.
➡️ Conséquence : Si vous ne personnalisez ni vos prompts, ni le comportement de votre IA, vous en exploiterez le minimum du potentiel, et resterez invisible dans cette masse saturée.
Le problème de l’entraînement de l’IA sur ses propres contenus
L’autre caractéristique des IA, c’est qu’elles n’inventent rien : elles répètent ce qu’on leur a appris. Pour écrire vos posts, votre IA s’inspire des millions de publications LinkedIn qu’on lui a désignées comme base de référence.
Comme elle a ingéré une majorité de contenus moyens (mais hélas statistiquement majoritaires), elle tend à reproduire cette moyenne basse. Pire encore : en faisant ça, la qualité baisse progressivement dans le temps.
On appelle ça le Model Collapse : une forme de cannibalisme numérique où l’IA finit par manger ses propres contenus pour s’entraîner à en produire. Faute de sang neuf (votre créativité humaine), la qualité s’érode jusqu’à produire… des posts Linkedin insipides.
➡️ Conséquence : Si vous ne faites pas l’effort d’améliorer la base de connaissances de votre IA, vous ne pourrez jamais générer de posts Linkedin qui sortent du lot.
Comment les filtres IA éthiques tuent l’engagement LinkedIn
La plupart des IA sont naturellement bridées par leurs concepteurs. Elles sont conçues pour rester neutres et consensuelles, et c’est d’ailleurs essentiel pour garantir une IA plus éthique.
En revanche, pour la rédaction de contenus et les tâches créatives (articles SEO, marketing, images, etc.), ces filtres IA sont un véritable handicap.
ChatGPT ou Gemini vont avoir tendance à lisser vos propos, les rendant plats, sans originalité, sans prise de risque et donc sans intérêt.
- Lissage des opinions : l’IA transforme une prise de position radicale en un conseil prudent et « corporate ».
- Lissage du style : l’IA va éliminer les aspérités, l’argot professionnel ou les structures de phrases surprenantes qui font toute l’originalité d’un bon post.
➡️ Conséquence : Si vous ne forcez pas votre IA à dépasser ces filtres pour augmenter la créativité, vos posts LinkedIn seront toujours moins puissants que vous l’espériez.
Avant de découvrir comment dépasser ces limites, apprenons à reconnaître les marqueurs qui trahissent un mauvais usage de l’IA sur Linkedin.
Comment reconnaitre un post Linkedin rédigé par IA
Reconnaître un contenu généré par IA n’est pas un objectif en soi. D’ailleurs, utiliser l’intelligence artificielle pour rédiger est un excellent moyen (en théorie) d’améliorer ses contenus.
Le véritable problème réside dans l’accumulation de marqueurs d’un mauvais usage de l’IA. Ce sont ces défauts successifs qui finissent par générer des posts soit trop aseptisés, soit, à l’inverse, mal dosés.
💡À savoir : certains signes souvent pointés du doigt ne sont pas problématiques en eux-mêmes. La présence d’émojis du tiret quadratin (—) isolé ne signent pas forcément une rédaction IA.
La structure Broetry : le template IA qui tue vos posts Linkedin
Pour comprendre concrètement comment une IA rédige un post, prenons un exemple typique. Par respect pour leurs auteurs, nous n’utiliserons pas d’exemples réels ici. Appuyons-nous sur ce post LinkedIn fictif mais (malheureusement) représentatif.
Le terme Broetry (contraction de Bro et Poetry) désigne ce style de rédaction ultra-aéré, où chaque phrase est séparée par un saut de ligne. À l’origine, ce format a été créé pour faciliter la lecture sur mobile.
Le problème, c’est que l’IA a identifié ce format comme le standard absolu de la performance sur LinkedIn. Par défaut, elle va systématiquement hacher votre texte et construire une structure de storytelling exagérée.
Pourquoi ce format marque un mauvais usage IA Linkedin ?
- Le manque de relief : En mettant tout au même niveau, plus rien n’est important. L’IA l’utilise souvent pour masquer une absence de fond.
- La fausse profondeur : L’IA utilise les sauts de ligne pour donner une illusion de réflexion intense, là où un humain lierait ses idées de manière plus naturelle avec des paragraphes.
- La prévisibilité : La structure devient un template mécanique universel (Accroche > Douleur > Solution > Morale) que l’œil humain détecte désormais immédiatement.
Les 10 marqueurs pour identifier un post LinkedIn rédigé par IA
Quand elle rédige un contenu, une IA ne cherche pas à être originale ou performante, elle cherche à être statistiquement conforme. C’est cette recherche de la moyenne qui crée ces posts Linkedin si prévisibles.
Dans le tableau ci-dessous, nous avons identifié les 10 marqueurs IA les plus fréquents, que l’on retrouve aussi dans notre exemple de Post Linkedin fictif.
| Marqueur IA | Extrait | Analyse | Prompt pour corriger |
|---|---|---|---|
| Scroll-stopper exagéré | J’ai tout mal fait. | L’objectif de l’IA : inciter à la lecture du post en imitant des accroches virales, souvent deceptives. | ➡️ Bannis les accroches dramatiques. Remplace-les par un fait chiffré et concret. |
| Tension initiale | Pendant longtemps, j’ai cru que… | L’IA utilise une narration binaire Avant/Après très simpliste pour créer un contraste artificiel. | ➡️ Évite les oppositions binaires. Introduis de la nuance dès le début. |
| Pattern répétitif (souvent ternaire) | Ça semblait logique. Ça semblait pertinent. Ça semblait indispensable. | C’est le tic rythmique préféré de l’IA : la symétrie. L’IA utilise ces structures répétitives partout. | ➡️ Supprime les anaphores et les structures en 3 points symétriques. Casse le rythme. |
| Bascule émotionnelle | Et pourtant — non. | L’IA applique un template de storytelling prévisible. Elle insère un pivot dramatique là où un humain serait plus subtil. | ➡️ Évite les pivots clichés. Intègre les obstacles de manière fluide sans effets de style. |
| Analogie / métaphore | Parce qu’une organisation, c’est comme un iceberg. | L’IA comble le manque de fond par des métaphores très génériques. C’est un marqueur typique. | ➡️ Interdiction d’utiliser des métaphores abstraites. Utilise exclusivement du factuel métier concret. |
| Déclic narratif | Ce que j’ai compris à ce moment-là a tout changé. | La structure de storytelling classique… un déclic souvent trop théâtral pour être authentique. | ➡️ Supprime les moments Eurêka. Présente l’évolution comme un apprentissage progressif. |
| Enseignement | La performance d’une entreprise ne vient pas de l’accumulation. | L’IA génère sur des évidences. C’est ce qu’on appelle un truisme : c’est vrai, mais ça n’apporte aucune valeur. | ➡️ Bannis les truismes. Apporte une opinion tranchée ou un conseil contre-intuitif. |
| Autorité déclarée | Tous les dirigeants que j’accompagne le savent… | L’IA avance votre expertise sans la rendre vérifiable : des clients anonymes, des chiffres flous ou des sources non vérifiables. | ➡️ Prouve l’expertise par la précision des faits ou des résultats chiffrés et vérifiables. |
| Lead magnet | J’ai résumé ces enseignements dans un ebook gratuit… | L’IA reproduit les structures de vente agressives de 2021 sans aucune finesse relationnelle. | ➡️ Intègre l’appel à l’action de façon naturelle, sans agressivité. Privilégie toujours la valeur apportée. |
| Incitation / engagement | Et vous — êtes-vous vraiment aligné aujourd’hui ? | C’est la question d’engagement incontournable. L’IA cherche à générer l’interaction avec une question basique. | ➡️ Bannis les questions de fin génériques. Pose une question spécifique qui appelle un vrai débat. |
Sur LinkedIn, votre IA joue la sécurité… au détriment de la qualité
Ce qu’il faut retenir de ce tableau, c’est que l’IA ne cherche pas à être pertinente, elle cherche à être statistiquement probable. Chaque marqueur est une brique de sécurité qu’elle utilise pour construire un texte qui ressemble à un post LinkedIn, sans en avoir l’âme.
La bonne nouvelle ? Une fois que vous savez repérer ces automatismes, vous pouvez les contrer. C’est tout l’enjeu de la méthode IA LinkedIn que nous allons voir maintenant : débrider l’IA pour libérer sa créativité selon votre propre style.
N°1 – Personal Branding : entraîner l’IA à imiter votre style d’écriture
Par défaut, votre IA écrit comme la moyenne de millions de textes. La priorité pour produire des posts LinkedIn plus authentiques est donc de l’entraîner à écrire comme vous, et non comme un manuel de marketing standard.
La technique du Few-Shot Prompt : donnez des exemples à l’IA
Le Few-Shot Prompt consiste à insérer en pj de votre prompt 3 à 5 de vos meilleurs posts LinkedIn. Choisissez ceux qui ont généré le plus d’engagement et qui sont les plus représentatifs de votre style rédactionnel.
➡️ Le Prompt à utiliser :
Analyse les exemples de posts LinkedIn ci-joint.
- Identifie mon style : longueur des phrases, structure des accroches, ton (ex: direct, sarcastique, pédagogique) et placement des émojis.
- Rédige un nouveau post sur le sujet suivant : [Votre Sujet].
- Contrainte stricte : Tu dois cloner mon identité rédactionnelle. Interdiction d’utiliser le style ‘IA LinkedIn’ classique (pas de mélodrame, pas de métaphores génériques, pas de structure ternaire).
En entraînant ChatGPT ou Gemini sur ces exemples, vous personnalisez sa base de connaissances pour qu’elle identifie votre rythme, votre vocabulaire et vos tics de langage. Le résultat ? Des posts LinkedIn bien plus fidèles à votre identité.
💡 Astuce : Découvrez aussi les 15 meilleurs prompts IA LinkedIn à télécharger (trouver des idées, créer des carrousel, améliorer une accroche).
Créer votre propre assistant IA Linkedin avec ChatGPT ou Gemini
Il existe une méthode encore plus efficace pour personnaliser votre style et construire une identité éditoriale unique sur LinkedIn : les assistants IA personnalisés.
ChatGPT (Custom GPTs), Gemini (Gems) ou Mistral proposent de créer des assistants IA personnels dans lesquels vous allez pouvoir définir vos propres règles une fois pour toutes. Plus besoin de répéter vos consignes à chaque nouveau post.
Dans les instructions (appelées Prompt System) de votre assistant IA, vous allez pouvoir définir des directives précises pour décupler la qualité de vos posts Linkedin : supprimer la structure Broetry, interdire l’utilisation des marqueurs IA ou encore personnaliser le style rédactionnel.
💡 Astuce : Yes We Prompt vous a préparé un kit complet pour créer votre propre Assistant IA LinkedIn sur ChatGPT, Gemini ou Mistral. Profitez-en !
N°2 – Comment booster la qualité et la créativité vos posts LinkedIn
Si vos posts se ressemblent tous, c’est parce que l’IA choisit toujours les mots les plus probables, les moins risqués. C’est cet excès de prudence de l’IA qui génère ces contenus si plats et prévisibles sur LinkedIn.
Pour créer des posts qui sortent du lot, il faut donc débrider l’IA pour la rendre moins prudente. C’est tout à fait possible en jouant sur un réglage technique ignoré par la plupart des utilisateurs : la température.
Le paramètre de température : le curseur de la créativité IA
Concrètement, la température d’une IA est sa propension à générer des mots (ou des images) basés sur des probabilités plus éloignées de la moyenne statistique attendue.
Oubliez le jargon : gardez simplement en tête que la température contrôle le degré d’audace de votre IA. Il s’agit d’une valeur qui va généralement de 0 à 1 :
- Température basse (proche de 0) : L’IA privilégie la réponse la plus probable. C’est le mode « expert-comptable » : fiable, rigoureux, mais sans jamais innover.
- Température haute (proche de 1) : L’IA s’autorise des associations d’idées plus rares, des structures de phrases plus originales et un vocabulaire bien plus riche.
➡️ L’analogie du Musicien de Jazz : Imaginez un pianiste devant sa partition. À température 0.1, il joue chaque note exactement comme elle est écrite. L’exécution est irréprochable, mais sans aucune émotion. À température 0.9, le musicien commence à improviser. Il s’écarte de la mélodie principale pour explorer de nouveaux accords et ajouter des fioritures. C’est risqué, mais c’est là que l’âme du morceau apparaît.
Comment piloter la température de l’IA ?
Ne cherchez pas un menu caché sur Gemini ou ChatGPT pour régler la température, il n’y en a pas. Vous pouvez pilotez ce réglage directement dans votre prompt en précisant la valeur souhaitée.
- 0.6 pour la structure : Idéal pour un plan de post ou une synthèse rigoureuse.
- 0.8 pour la rédaction : Adapté pour obtenir du relief, du caractère et une voix unique.
- 1 (Max) pour le brainstorming : Parfait pour trouver des idées innovantes ou un post qui sort du lot.
💡 Astuce : Quand vous générez un post avec l’IA, demandez lui toujours de vous livrer 3 variantes selon la température : 0.7 (standard IA), 0.9 (créativité boostée) et 1 (créativité maximale). C’est souvent dans le mélange de la version 0.9 et 1 que vous trouverez l’étincelle qui rendra votre post mémorable.
Attention aux hallucinations IA avec une créativité élevée
À température élevée, l’IA devient très créative mais aussi plus imprévisible. Elle peut commencer à inventer des faits, des noms ou des chiffres pour servir la narration. Soyez vigilant et vérifiez toujours vos données.
Heureusement, il existe de nombreuses techniques pour réduire les risques d’hallucinations. Découvrez notre tutoriel détaillé pour rendre votre IA plus fiable tout en restant créative.
N°3 – Humaniser l’IA : créer des posts LinkedIn plus authentiques
Ça peut sembler paradoxal, mais si les contenus générés par IA sonnent souvent faux, c’est aussi parce qu’ils manquent d’imperfections.
Cette signature trop parfaite est devenue si flagrante que des outils comme GPTZero permettent de démasquer les textes générés par IA. Leur secret ? Ils mesurent la perplexité (la complexité du vocabulaire) et les variations de structures des phrases.
💡 Astuce : Pour redevenir humain aux yeux de vos lecteurs (et des algorithmes), vous devez donc ré-injecter de l’imperfection dans vos textes en imposant des contraintes à l’IA.
Les 7 interdictions IA à ajouter dans vos prompts
Inutile de demandez à l’IA d’être plus humaine, elle le ferait déjà si elle en était capable seule. Vous allez devoir la prendre par la main et être plus précis. La meilleure méthode est d’insérer une série de contraintes à la fin de vos prompts :
- Bannir les connecteurs mécaniques : Supprimez les « Par ailleurs », « En effet », « De plus », « Ainsi ».
- Casser la symétrie : Interdisez les répétitions syntaxiques (phrases de même longueur, listes ternaires parfaites).
- Exiger des preuves : Interdisez les affirmations sans sources précises ou les exemples invérifiables.
- Nettoyer la typographie IA : Supprimez le tiret quadratin (—) et imposez les normes françaises (ex : 100% au lieu de 100 %).
- Limiter les émojis : Interdisez l’utilisation systématique d’émojis en début ou fin de chaque phrase.
- Refuser le style Broetry : C’est le template de base des posts IA LinkedIn, fuyez-le si vous voulez sortir du lot.
💡 Astuce : Yes We Prompt vous a préparé un Assistant IA Humaniseur de textes. Son rôle : redonner de l’authenticité à vos contenus IA grâce à plus de 50 contraintes basées sur les filtres anti-ia connus.
La Blacklist IA : les mots à interdire absolument à votre IA
Pour forcer l’IA à sortir de sa zone de confort, coupez-lui l’accès à son dictionnaire favori. Interdisez lui les mots qu’elle utilise systématiquement et qui trahissent un post IA générique.
| Famille | Mots à interdire |
|---|---|
| Le bullshit corporate | Synergie, paradigme, enjeux cruciaux, transformation digitale, agilité, capitaliser sur, valeur ajoutée, excellence opérationnelle, levier stratégique, au cœur de. ET mots similaires. |
| Le storytelling héroïque | Révolutionnaire, débloquer, s’envoler, incroyable, mystère, dévoiler, voyage au cœur de, nouveau chapitre, champ des possibles, redéfinir, catalyseur. ET mots similaires. |
| Les tics de langage IA | Dans un monde où, à l’ère du, en pleine mutation, il convient de, par ailleurs, plongeons en profondeur, enrichir, complexe, éclairant, explorer. ET mots similaires. |
| Le mots creux | Passionnant, novateur, avant-gardiste, remarquable, visionnaire, inspirant, incontournable, inédit, décupler, repenser. ET mots similaires. |
💡 Astuce : Une fois votre post LinkedIn généré, utilisez une température basse (0.4) pour demander à l’IA de jouer le rôle de correcteur : « Relis ce texte et supprime tous les mots de ma blacklist que tu aurais laissés passer. »
N°4 – Images IA : générez enfin des visuels impactants sur LinkedIn
Sur LinkedIn, un post accompagné d’une image génère un taux d’engagement incomparable. Mais attention : si vous n’êtes pas en mesure de produire des images IA de qualité, mieux vaut vous en passer, au risque de passer pour un profil générique.
💡 Important : Une image LinkedIn n’est pas là pour meubler du vide. Elle doit remplir trois fonctions essentielles : Capter l’attention (effet scroll-stopper), engager l’audience et asseoir votre autorité avec un style unique.
Le piège de l’image IA photoréaliste sur LinkedIn
Des modèles IA comme Nano Banana Pro (et dernièrement GPT Image 1.5) permettent de générer des visuels quasi impossibles à distinguer de la réalité. Pour autant, ce type d’image n’est pas adapté à LinkedIn et ne vous distinguera pas des autres posts.
Notre recommandation : Privilégiez une création graphique stylisée mêlant image et texte. Un visuel qui performe est une composition qui intègre une accroche forte dans votre identité visuelle, post après post. Et ça, c’est tout à fait possible avec les techniques suivantes !
Générer des carrousels LinkedIn avec Gamma ou Canva AI
Le format carrousel reste le plus puissant pour retenir l’attention sur LinkedIn. En 2026, les deux outils IA les plus utilisés pour ce type de format sont :
- Gamma : Idéal pour transformer un post en une série de slides structurées en quelques secondes.
- Canva : Pour garder la main sur votre charte graphique tout en générant des illustrations uniques via l’outil IA de Canva.
💡 Astuce : Commencez dès maintenant avec notre guide des meilleurs prompts pour générer des présentations et supports de communication avec Gamma et Canva.
Ideogram, le meilleur outil pour générer des visuels LinkedIn
C’est actuellement l’outil préféré des community managers pour générer des images sur LinkedIn. Ideogram est le seul outil IA qui cumule les trois leviers essentiels :
- Il sait intégrer du texte proprement dans une image (pour votre accroche),
- Il génère des styles graphiques 100% personnalisables,
- Il permet de fixer un style pour le reproduire à l’infini sans variations.
IA Characters : la nouvelle fonctionnalité IA parfaite pour LinkedIn
Plus un post vous met en scène, plus il saura engager votre audience. Pour autant, vous n’allez pas faire un shooting photo à chaque nouveau post !
Ideogram a lancé une nouvelle fonctionnalité très puissante conçue pour résoudre ce problème : les IA Characters. Ici, l’IA permet de figer votre personnage et de le mettre en scène dans des situations différentes et adaptées à chaque publication.
Pourquoi c’est la meilleure solution pour vos visuels LinkedIn :
- Répétabilité : Vous créez une récurrence avec un style graphique unique qui devient votre signature.
- Ancrage : Votre audience vous reconnaît en une fraction de seconde, avant même de lire votre nom.
- Attachement : Vous créez une familiarité. Votre personnage devient le héros de votre narration LinkedIn.
N°5 – Automatiser vos posts Linkedin avec Make
Vous avez désormais toutes les clés pour enfin créer des posts Linkedin parfaits avec l’IA. Alors quelle est l’étape suivante ? Réponse : l’automatisation.
⚠️ Important : l’objectif n’est pas de transformer votre compte LinkedIn en robot spammeur. Ici, l’enjeu est de mettre en place un workflow qui s’occupe des tâches ingrates pour vous libérer du temps.
Make : le chef d’orchestre de vos posts Linkedin
Make est une plateforme visuelle No-Code qui permet de créer des scénarios automatisés. Imaginez des tuyaux numériques qui relient votre calendrier éditorial, votre IA (comme ChatGPT ou Gemini) et vos outils de création visuelle (ici, Ideogram).
Au lieu de faire manuellement toutes les étapes que nous avons vu précédemment. Make le fait pour vous, sans erreurs et en quelques secondes, à la fréquence de votre choix.
Automatiser LinkedIn, mais en gardant le contrôle !
Même si c’est techniquement possible il faut être clair : l’automatisation ne doit jamais aller jusqu’au bouton « Publier » sur votre compte LinkedIn.
Votre workflow Make doit s’arrêter à l’étape de brouillon du post Linkedin. Et c’est déjà beaucoup, car vous allez supprimer les nombreuses heures passées sur les prompts, la recherche d’idées, les corrections, etc. Pour autant, vous gardez le contrôle total sur la validation finale.
Le Workflow LinkedIn ultime : automatisation IA des posts et visuels
Voici le scénario Make que nous utilisons chez Yes We Prompt pour pré-mâcher 90% du travail de nos clients et que nous travaillons régulièrement dans notre formation IA pour le Marketing.
Ce scénario connecte Airtable (votre calendrier éditorial), Perplexity (fiabilité des données), l’API ChatGPT (rédaction des posts) et Ideogram (génération du visuel) pour générer automatiquement des brouillons de posts LinkedIn selon les meilleures pratiques.
💡 Astuce : Sans un minimum de compétences sur Make, ce workflow ne vous sera pas utile. Alors Yes We Prompt a créé une formation spéciale Automatisation Make. En une journée, vous apprendrez à maîtriser Make, Airtable et ChatGPT pour repartir avec votre système de publication opérationnel et les compétences pour automatiser tout le reste de votre business.
FAQ : Tout savoir sur la rédaction de posts LinkedIn avec l’IA
💬 LinkedIn pénalise-t-il les posts rédigés avec l’IA ?
Non, l’algorithme de LinkedIn ne chasse pas spécifiquement l’IA, mais il sanctionne impitoyablement le contenu de faible qualité. Si votre post est générique et plat (ce qui est le cas de 90% des contenus IA bruts), il sera invisible. Ce n’est pas l’outil qui est puni, c’est le manque de valeur ajoutée.
💬 Qu’est-ce qui est interdit de faire sur Linkedin avec l’IA ?
Les règles de LinkedIn sont strictes concernant l’IA : il est formellement interdit d’utiliser des bots pour générer artificiellement des likes, des commentaires ou pour récupérer des données utilisateurs en masse (scraping). En revanche, la rédaction de contenu assistée par IA est autorisée tant qu’elle respecte les standards de la communauté, ne diffuse pas de fausses informations (hallucinations) et ne s’apparente pas à du spam.
💬 Faut-il déclarer l’usage de l’IA dans un post LinkedIn ?
Avec l’IA Act européen, la transparence est obligatoire pour les contenus visuels imitant la réalité (Deepfakes) et les chatbots. Pour les posts, la règle est plus souple : l’obligation de signaler l’IA ne s’applique pas si le contenu a été supervisé ou édité par une personne physique. En clair, tant que vous relisez et validez vos posts, vous n’avez pas l’obligation légale d’apposer un label « Généré par IA ».
💬 Quels formats LinkedIn restent performants en 2026 ?
En 2026, la prime va à la rétention visuelle et au contenu dense. Les carousels dominent toujours, suivis de près par les posts « Image + Texte » (avec une identité visuelle forte type Ideogram) et la vidéo verticale native. À l’inverse, le format Broetry (une phrase par ligne) voit sa portée organique s’effondrer car il est désormais identifié par l’algorithme et les utilisateurs comme un contenu de faible qualité.
💬 Comment se différencier sur LinkedIn quand tout le monde utilise l’IA ?
En mettant en place tous les conseils de ce guide, vous ferez déjà partie des 10% des meilleurs utilisateurs de l’IA sur LinkedIn. Pour aller encore plus loin et rejoindre le top 1%, il faut passer de la pratique à l’expertise IA. C’est l’objectif de notre formation IA marketing (et sa version coaching individuel). Une session personnalisée conçue pour vous transmettre les techniques IA avancées qui feront toute la différence sur votre marché.
