Formation IA industrie : comment les équipes IT se forment à l'IA
Découvrez comment la DSI de Saint-Gobain a formé ses équipes au prompt-engineering avancé, au vibecoding et à la sécurité IA avec Yes We Prompt.
Satisfaction des équipes formées
Collaborateurs formés à l’IA générative
De succès des usages IA ciblés
L'IA au sein des directions informatiques
En France, 92% des DSI estiment que l’intégration sécurisée de l’IA est leur enjeu n°1 (Etude Gartner). Pourtant, la réalité sur le terrain est plus contrastée. L’essor de l’IA se poursuit dans les directions IT, mais son déploiement structuré dans l’entreprise reste complexe. Principalement en raison d’usages qui se développent en sous-marin, en dehors du cadre prévu : c’est le shadow IA.
Le paradoxe est là : les équipes IT sont les premières à comprendre le potentiel de l’IA, mais aussi les premières à en mesurer les risques. Vibecoding, génération d’images, chatbots internes, automatisation de la documentation technique : les possibilités sont concrètes. Mais sans formation structurée, les usages restent dispersés, les bonnes pratiques de sécurité inexistantes, et les équipes ne savent pas distinguer ce que l’IA fait bien de ce qu’elle fait mal.
Former les équipes IT à l’IA générative, ce n’est pas leur apprendre ce qu’est un LLM, elles le savent souvent déjà. C’est leur donner les réflexes opérationnels pour diffuser les bonnes pratiques dans l’entreprise. C’est pour atteindre cet objectif que Yes We Prompt accompagne les directions informatiques avec des formations IA en entreprise. Voici comment Saint-Gobain a structuré cette montée en compétences au sein de la DSI.
Les enjeux IA de la DSI de Saint-Gobain
Saint-Gobain est un leader mondial de la construction durable, présent dans 80 pays avec plus de 179 000 collaborateurs. Le groupe, coté au CAC 40, investit massivement dans la transformation numérique et expérimente déjà l’IA dans de nombreux domaines : approvisionnements, maintenance prédictive, qualité, etc.
La DSI de Saint-Gobain souhaitait former ses équipes aux usages avancés de l’IA générative. L’enjeu n’était pas la découverte : les collaborateurs avaient déjà une pratique régulière des outils IA. L’objectif était de passer au niveau supérieur sur trois axes précis : maîtriser le vibecoding, exploiter la génération d’images IA pour les besoins métier, et surtout ancrer les bonnes pratiques de sécurité et de confidentialité dans les usages quotidiens.
La formation IA déployée
- Cadrage : Audit IA personnalisé en amont de la formation
- Formation : Formation IA prompt-engineering avancé (1/2 journée)
- Format : Formation IA présentielle en intra-entreprise
- Participants : +50 collaborateurs en format séminaire
- Tout-inclus : Charte IA, +500 prompts et outils, Roadmap IA, etc.
Sélection de cas d'usage IA spécifiques aux DSI
Cas d'usage n°1 : Initiation au vibecoding
Enjeu : Le vibecoding (génération de code assistée par IA) représente une opportunité majeure d’accélération, mais sans formation les résultats sont aléatoires, voir risqués une fois en production.
Objectif : Apprendre à générer et itérer du code par IA de manière fiable, en comprenant les limites de l’IA sur la qualité du code produit et les réflexes de vérification indispensables.
Technique & outils IA utilisés : ChatGPT, Replit et Claude avec prompt-engineering dédié au code et méthode de vérification itérative des outputs IA.
Cas d'usage n°2 : Génération d'images professionnelles par IA
Enjeu : La génération d’images par IA est un des sujets qui mobilisent le plus les utilisateurs en entreprise. Mais sans compréhension fine des techniques et enjeux légaux, les risques sont réels pour la réputation.
Objectif : Produire des visuels métier de qualité professionnelle en quelques minutes, en maîtrisant les techniques de prompt image, les limites de chaque outil de génération et les contraintes réglementaires.
Technique & outils IA utilisés : Gemini Nano Banana Pro, Ideogram avec visual prompting avancé et paramétrage des styles et formats pour un rendu professionnel
Cas d'usage n°3 : Sécurité et confidentialité des usages IA
Enjeu : Les collaborateurs des services IT portent souvent difficilement les enjeux de sécurité face à un développement des usages très rapides en entreprise. Ils doivent accompagner sans interdire, vers un usage de l’IA cadré et sécurisé.
Objectif : Identifier les 6 risques liés à l’usage de l’IA en entreprise et adopter les bons réflexes pour protéger la confidentialité des données. Connaître et mettre en place les bonnes pratiques d’animation interne des usages IA et d’accompagnement du changement.
Technique & outils IA utilisés : Grille d’évaluation des risques IA, connaissance du paramétrage des outils, bonnes pratiques de confidentialité, affiches des bonnes pratiques et Charte IA interne.
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