Formation IA dans l'énergie : comment l'IA améliore les parcours clients

Découvrez comment Enedis a formé son équipe parcours clients au prompt-engineering avancé et à l'IA générative avec Yes We Prompt.

97 %

Satisfaction des équipes formées

+ 10

Collaborateurs formés à l’IA générative

95 %

De succès des usages IA ciblés

L'IA au service des parcours clients

Les entreprises qui gèrent des parcours clients complexes (raccordement, mise en service, réclamation, suivi de demande) savent à quel point ces processus sont lourds à documenter, à fluidifier et à homogénéiser. Des dizaines d’étapes, des interlocuteurs multiples, des réponses à personnaliser en volume, des délais à respecter, etc. Et surtout, des équipes qui passent une part disproportionnée de leur temps à produire des contenus, des process et des synthèses.

C’est justement sur ces tâches que l’IA générative fait la différence. Pas en remplaçant les équipes, mais en leur rendant du temps sur la partie rédactionnelle, analytique et documentaire de leur travail. Concevoir un chatbot IA capable de répondre aux questions récurrentes des clients. Cartographier un parcours pour identifier les étapes où l’IA apporte un vrai gain et celles où elle n’a rien à faire. Fiabiliser chaque contenu généré avant qu’il ne soit diffusé. Ce sont des compétences concrètes, accessibles, mais qui ne s’improvisent pas. Et dans un environnement de service où la fiabilité de l’information n’est pas négociable, la formation à l’IA en entreprise est un prérequis, pas une option.

Yes We Prompt forme les équipes métiers qui gèrent des parcours clients avec des formations IA en entreprise adaptées à leurs enjeux de qualité, de conformité et de volume. Voici comment Enedis a structuré cette montée en compétences avec la méthode IA Yes We Prompt.

Les enjeux IA d'Enedis

Enedis est le gestionnaire du réseau public de distribution d’électricité en France. L’entreprise compte plus de 42 000 salariés, gère 1,4 million de kilomètres de réseau et dessert 37,5 millions de clients sur l’ensemble du territoire.

Les équipes parcours clients d’Enedis souhaitaient monter en compétences sur l’IA générative pour intégrer l’IA de manière structurée dans leurs missions quotidiennes. L’enjeu : identifier les étapes des parcours où l’IA peut apporter un gain concret en qualité, en rapidité et en fiabilité, tout en respectant les exigences propres aux services des parcours clients dans l’énergie.

L'accompagnement de Yes We Prompt

La formation IA déployée

Un dispositif personnalisé de sessions de formations personnalisées par métiers : marketing, ADV, services supports, etc. L’audit IA préalable et un atelier dédié à l’identification des cas d’usage IA a permis aux ambassadeurs IA interne de monter en compétence et de développer les usages IA en interne.

Cadrage : Audit IA personnalisé en amont des formations
Formation : Formation IA prompt-engineering en entreprise (1/2 journée)
Complément : Formation IA pour le marketing (1 journée)
Format : Formations IA présentielles en intra-entreprise
Participants : +10 collaborateurs sur plusieurs sessions
Tout-inclus : Charte IA, +500 prompts et outils, Roadmap IA, etc.

Formateur : G. Roisnel

Sélection de cas d'usage IA agroalimentaire mis en place

Cas d'usage n°1 : Comment créer un chatbot IA pour le parcours client

Enjeu : Les équipes souhaitent améliorer la qualité du parcours client tout au long du processus. L’objectif est d’offre des solutions adaptées aux nouveaux clients pour fluidifier les démarches aux différentes étapes clés.

Objectif : Concevoir en autonomie un assistant IA capable de répondre de manière fiable et cohérente aux questions les plus fréquentes sur les parcours clients, avec un niveau de qualité validé par l’équipe.

Technique & outils IA utilisés : ChatGPT API / Chatbase avec rédaction de Master Prompt + paramétrage, entraînement et sécurisation d’un chatbot IA.

Cas d'usage n°2 : Cartographie IA des parcours clients

Enjeu : Les parcours clients comportent de nombreuses étapes documentées, avec des interactions multiples entre services. Identifier les points où l’IA peut réellement apporter un gain (et ceux où elle ne doit pas intervenir) nécessitait une analyse structurée.

Objectif : Cartographier les étapes clés des parcours clients et identifier précisément les points d’intégration IA pertinents, en distinguant les tâches automatisables des tâches qui doivent rester humaines.

Technique & outils IA utilisés : Atelier dédié et maîtrise des techniques de prompt, de l’automatisation et de l’écosystème de l’IA générative (outils, API, enjeux de fiabilité et de sécurité des données).

Cas d'usage n°3 : Fiabilisation des contenus générés par IA

Enjeu : Dans un environnement de service réglementé, la fiabilité de l’information est cruciale. Les contenus générés par IA (réponses clients, documents internes, synthèses) doivent être parfaitement fiables.

Objectif : Comprendre les hallucinations IA et mettre en place une méthode de vérification et de correction systématique des productions IA avec les techniques adaptées.

Technique & outils IA utilisés : ChatGPT (recherche approfondie) Perplexity, prompts de deepsearch, grille d’analyse des risques d’hallucinations IA.

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