Sommaire du guide
Concrètement, c’est quoi un cas d’usage IA ?
Paradoxalement, un cas d’usage IA, c’est tout l’inverse de vouloir « automatiser avec ChatGPT”. Un cas d’usage IA, c’est une tâche précise, dans un process défini, avec un résultat mesurable, que l’on va améliorer grâce à une utilisation adaptée de l’intelligence artificielle.
Important : La maîtrise des compétences IA est un prérequis à la mise en place de cas d’usage IA. Vous pouvez évaluez votre niveau de compétences IA avec notre test EvalIA™.
Les 3 niveaux de cas d’usage IA en PME
L’IA ne produit pas les mêmes gains selon le métier, les outils et la qualité du cadrage (prompts, données, process). On distingue généralement 3 niveaux de maturité, avec un potentiel de productivité croissant.
| Niveau | Objectif | Exemple | Outils typiques |
|---|---|---|---|
| 1 — Assistance | Gagner du temps « à la main” : l’IA rédige, reformule ou résume, à partir de prompts | Un email client rédigé en 1 minute au lieu de 5. | ChatGPT, Gemini, Claude |
| 2 — Productivité | Standardiser et optimiser des tâches à faible valeur ajoutée à partir de prompts avancés ou assistants IA | Un assistant IA qui rédige un CR de réunion et le met en forme avec Gamma AI. | Custom GPTs, connecteurs MCP, Gamma AI, etc. |
| 3 — Automatisation | Gagner massivement en productivité sur des tâches métier multiples et spécialisées | L’ensemble du processus lead, CRM, génération devis et relances est automatisé. | Make, n8n, API ChatGPT, etc |
👉 La bonne stratégie en PME : démarrer par l’assistance pour obtenir des gains rapides, puis monter vers la production structurée et l’automatisation à mesure que vos compétences IA se développent.
Les erreurs les plus courantes en PME
En 2026, la majorité des projets IA en PME vont échouer. Les résultats ne seront pas au rendez-vous et pourtant les causes sont parfaitement connues : manque de cadrage, manque de compétences IA, absence de données structurées. Intégrer l’IA avec méthode et bien définir ses cas d’usage IA, c’est déjà faire 80% du chemin vers le succès.
Erreur IA n°1 : Commencer par choisir l’outil
Le grand classique : “On a pris des licences ChatGPT, il faut les utiliser” est souvent le symptôme d’un projet IA mal cadré. La bonne approche, c’est l’inverse : choisir l’outil IA en dernier.
💡 Partez d’irritants métier concrets (devis trop lents, relances oubliées, SAV saturé) : Puis choisissez l’outil IA le plus adapté pour y répondre. Sinon, vous risquez de conclure trop vite que l’IA n’a aucun intérêt… alors que c’est précisément l’inverse.
Erreur IA n°2 : Ne pas définir d’objectif mesurable
Vouloir gagner en productivité avec l’IA n’est pas un objectif, c’est un souhait. Qui ne se réalisera que si vous faîtes l’effort de formaliser vos cibles. Sans objectif chiffré, impossible de prioriser vos efforts et de démontrer un ROI.
💡 Exemple d’objectif SMART : Diviser par 2 le délai d’envoi des devis d’ici 3 mois grâce à l’automatisation avec Make.
Erreur IA n°3 : Pas de données… pas de magie !
L’IA ne compense pas un manque de structure et d’organisation. Si vos données internes sont mal organisées, périmées ou perdues dans des fichiers Excel isolés, vous ne pourrez pas nourrir l’IA correctement.
💡 Pensez “socle minimum” dans vos cas d’usage IA : Le process est-il clairement identifié ? Où sont vos données ? Sont-elles complètes, à jour et facilement accessibles ?
Erreur IA n°4 : Vouloir automatiser trop tôt
Quand vous commencez à gagner en productivité sur vos premiers cas d’usage IA, vous avez naturellement envie d’aller plus vite et de griller des étapes. C’est normal : l’automatisation totale est très puissante… mais aussi risquée si elle n’est pas maîtrisée.
💡 Étape par étape : commencez par un cas d’usage en mode manuel, avec des prompts structurés (il y en a plus de 500 ici). Puis passez à l’automatisation uniquement quand le process est stable et que vos compétences IA sont suffisamment développées.
Maintenant que vous connaissez les erreurs à éviter, passons au concret. Prochaine étape : identifier les cas d’usage IA qui vont vous apporter rapidement de la valeur, puis les mettre en place avec la bonne méthode.
SEO : publier de (bons) articles de blog avec ChatGPT
Ce cas d’usage IA SEO vise à produire des contenus performants, réguliers, tout en sécurisant la fiabilité des informations. L’objectif : développer votre notoriété en ligne avec des contenus de haute qualité.
Les contenus SEO sont le levier marketing n°1 pour gagner en visibilité durablement. Toutes les PME veulent un blog… mais dans la réalité, c’est une tâche très difficile à tenir dans la durée.
Entre la recherche d’informations fiables, la structuration, la rédaction et l’optimisation, la production prend un temps que la plupart des entreprises n’ont plus.
Les outils IA comme ChatGPT ou Gemini sont d’excellents rédacteurs SEO. Ils accélèrent la recherche, produisent un premier jet structuré et aident à créer des visuels. Vous conservez la responsabilité éditoriale, mais l’IA exécute la partie la plus chronophage (rédaction, mise en forme, optimisation SEO).
| 🧠 Expertise IA requise | 📈 Gains mesurables | ⚠️ Pré-requis |
|---|---|---|
| • Maîtrise des prompts SEO • Maîtrise des assistants IA • Maîtrise du deepsearch IA • Maîtrise des hallucinations IA | • 8 à 15 heures gagnées par mois (hypothèse : 2 articles/mois) • +2 contenus SEO publiés par mois à qualité maîtrisée | • Stratégie de mots-clés : liste priorisée, regroupée par thématiques • Contenu de référence : vos meilleurs articles existants + votre charte éditoriale (ton, vocabulaire, structure) |
🛠️ Outils IA pour ce cas d’usage :
- Perplexity : Pour obtenir une synthèse avec références lorsque l’article contient des chiffres, dates, ou points réglementaires.
- ChatGPT (Custom GPT) : rédaction structurée + cohérence de style.
- Gemini (Nano Banana) : génération/édition de visuels.
Comment mettre en place ce cas d’usage IA :
- Étape 1 – Identifiez vos mots-clés prioritaires : regroupez vos sujets par thématique pour créer des cocons sémantiques et maximiser le maillage interne.
- Étape 2 – Configurez votre assistant IA : créez un assistant IA dédié (Custom GPT ou Gem) en lui injectant votre charte et vos meilleurs articles existants. Objectif : obtenir une cohérence de style sans répéter les consignes à chaque fois.
- Étape 3 – Génération : l’IA génère le contenu structuré (directement en HTML).
- Étape 4 – Point critique : relisez obligatoirement pour valider les faits (risque d’hallucination) et réécrivez l’introduction pour l’humaniser.
- Étape 5 – Intégration : importez le code HTML généré dans votre CMS (WordPress, etc.), ajoutez les méta-données (title, meta description) et l’image à la une.
👉 Passer à l’action : Pour commencer dès aujourd’hui, nous vous avons préparé la liste des meilleurs prompts SEO et un kit agent IA rédacteur SEO. Devenez expert de la rédaction IA avec notre formation IA pour le marketing.
💡 Astuce : Vous pouvez industrialiser le processus en connectant votre calendrier éditorial à un outil d’automatisation comme Make. Objectif : générer des brouillons automatiquement, tout en conservant une validation humaine systématique avant publication.
Communication : créer des visuels de campagne avec Gemini
Ce cas d’usage IA pour la communication a pour objectif de produire rapidement des visuels de qualité professionnelle, cohérents avec votre charte graphique, puis de les décliner pour chaque format publicitaire.
En matière de visuels marketing, soit vous avez le budget pour vous payer un professionnel, soit le résultat sera banal, surtout si vous utilisez mal l’IA.
Heureusement, avec un prompt d’identité visuelle et les bonnes compétences, vous pouvez produire des visuels de grande qualité avec un graphisme personnalisé.
Gemini (Nano Banana Pro) est excellent pour créer et transformer des images avec de la cohérence et des retouches localisées (découvrez notre tutoriel Nano Banana). Ideogram, lui, est très performant dès qu’il y a du texte à intégrer, car il gère bien la typographie et propose des fonctions de référence de style.
| 🧠 Expertise IA requise | 📈 Gains mesurables | ⚠️ Pré-requis |
|---|---|---|
| • Maîtrise des prompts visuels • Maîtrise de la créativité IA | • Une infinité de visuels de campagne en gardant votre cohérence de style. • 2 à 4 heures gagnées par campagne sur les déclinaisons multi-formats. | • Charte graphique simple : codes couleurs, polices, style photo/illustration. • Visuels de référence : logo, pictos, photos produits/équipe, etc. |
🛠️ Outils IA pour ce cas d’usage :
- Gemini (Nano Banana Pro) : génération + retouches (utile pour décliner un visuel existant).
- Ideogram : très bon rendu de texte/typo sur les visuels et fonctions de référence de style et style répétable.
Comment mettre en place ce cas d’usage IA :
- Étape 1 – Définissez votre prompt d’identité visuelle : couleurs, style (photo réaliste / illustration / flat), ambiance, niveau de contraste, arrière-plans, règles de typo, et 2–3 exemples de visuels à imiter.
- Étape 2 – Générez la base créative : créez 2 à 3 visuels pilotes (un visuel offre, un visuel preuve/chiffre, un visuel branding) et validez une direction unique.
- Étape 3 – Produisez les déclinaisons : demandez les variantes par format ou par type de campagne (bannière, Linkedin, affiche, etc.).
- Étape 4 – Finalisez les versions prêtes à publier : contrôlez la lisibilité, la qualité du texte, le contraste, puis exportez aux bons formats.
👉 Passer à l’action : Téléchargez le kit Agent IA graphiste, consultez le guide images IA, et devenez expert des prompts visuels avec notre formation IA pour le marketing.
💡 Astuce : Une fois votre identité visuelle stabilisée, vous pouvez standardiser votre production avec 3 templates fixes (Offre / Preuve / Branding) et ne changer que le contenu (accroche, visuel central, CTA).
Réseaux sociaux : faire des posts LinkedIn parfaits avec Gemini
Ce cas d’usage IA pour le marketing vise à produire des posts LinkedIn différenciants, performants et réguliers. Générez des posts cohérents avec votre style rédactionnel, tout en gagnant de nombreuses heures.
En 2026, LinkedIn est une usine à clone de mauvais posts, sans visibilité, sans différenciation. Même quand l’inspiration est là, la rédaction prend du temps. À l’inverse, le mauvais usage de l’IA sur Linkedin donne naissance à des posts plats et stéréotypés.
Un Custom GPT (ChatGPT) ou un Gem (Gemini) entraîné avec vos meilleurs posts. Il reproduit vos tournures de phrases et vous aide à produire des brouillons de posts parfaits en quelques secondes. Vous gardez la main sur le fond (point de vue, exemples, légitimité), l’IA accélère la production.
| 🧠 Expertise IA requise | 📈 Gains mesurables | ⚠️ Pré-requis |
|---|---|---|
| • Maîtrise des prompts marketing • Maîtrise des hallucinations IA • Maîtrise de la créativité IA • Maîtrise des assistants IA | • 6 à 10 heures gagnées par mois sur la rédaction (hypothèse : 2 posts/semaine) • +4 à +8 posts publiés par mois (cadence plus régulière) | • Un corpus de référence : 10 posts représentatifs de votre style, + 5 posts à éviter. • Une mini-charte éditoriale LinkedIn : sujets autorisés/interdits, vocabulaire à privilégier, etc. |
🛠️ Outils IA pour ce cas d’usage :
- ChatGPT (Custom GPT) : idéal pour standardiser votre structure et reproduire votre style sur la durée.
- Gemini (Gem) : alternative solide pour créer un assistant de rédaction basé sur vos exemples.
- Planification : LinkedIn (natif) ou un outil de programmation si vous publiez plusieurs fois par semaine.
Comment mettre en place ce cas d’usage IA :
- Étape 1 – Sélectionnez vos meilleurs posts : choisissez 10 à 20 posts représentatifs de votre style (formats variés : story, conseils, opinion, retour d’expérience).
- Étape 2 – Formalisez votre style : listez 8 à 10 règles simples (ex : longueur des phrases, usage des sauts de ligne, niveau de familiarité, types d’accroches, niveau d’opinion, type de conclusion).
- Étape 3 – Créez votre assistant IA Linkedin : construisez un Custom GPT ou un Gem avec vos règles de style, des exemples à imiter, des exemples à éviter et un format de sortie standard.
- Étape 4 – Produisez en série : à partir d’une idée brute (3 lignes), demandez toujours 3 versions selon le niveau de créativité IA : température basse, température moyenne, température maximum.
- Étape 5 – Validez avant publication : Gardez la meilleure et relisez avant publication.
👉 Passer à l’action : Créez enfin des posts Linkedin performants grâce à notre guide IA pour LinkedIn. Téléchargez le kit agent IA LinkedIn. Puis boostez votre notoriété en suivant notre formation IA pour le marketing.
💡 Astuce : Pour aller plus loin, vous pouvez totalement automatiser la production Linkedin avec Make. Chaque jour, un scénario génère automatiquement 3 propositions de posts puis vous les envoie par email. Vous n’avez plus qu’à choisir, ajuster si nécessaire, et publier.
Vente : trouver de nouveaux prospects avec Perplexity
Ce cas d’usage IA pour la vente permet d’identifier des gisements de prospects qui correspondent à votre cible. En quelques secondes, vous trouvez des leads puis structurez automatiquement les informations dans votre CRM.
La prospection est le nerf de la guerre dans tout business B2B. Mais très souvent, elle est freinée par un problème simple : trouver des listes fiables prend du temps.
Des outils comme Perplexity peuvent accélérer la recherche et surtout améliorer la qualification. L’IA vous aide à collecter des informations publiques, à les structurer dans votre CRM, et à produire une fiche CRM. Vous gardez la décision finale (priorité, message, timing), mais l’IA exécute la partie la plus chronophage.
| 🧠 Expertise IA requise | 📈 Gains mesurables | ⚠️ Pré-requis |
|---|---|---|
| • Maîtrise des prompts de vente • Maîtrise du deepsearch avancé | • 5 à 10 heures gagnées par semaine sur la recherche + qualification • +30 à +60 prospects qualifiés par semaine | • ICP clair : secteurs, tailles, zone géographique, etc. • Sources autorisées : annuaires, sites d’entreprises, pages LinkedIn, etc. • Règles conformité prospection : information des personnes, etc. |
🛠️ Outils IA pour ce cas d’usage :
- Perplexity (recherche sourcée / Deep Research) : parfait pour trouver des entreprises et collecter des sources fiables et personnalisées.
- ChatGPT ou Gemini : pour le prompt de qualification, la génération des fiches et la rédaction des messages d’approche.
- Google Sheets / Airtable : pour stocker les prospects, les scores, les sources, et suivre le pipeline.
Comment mettre en place ce cas d’usage IA :
- Étape 1 – Définissez votre cible : secteur d’activité, zone, métiers ciblés, type de poste occupé, etc.
- Étape 2 – Lancez la recherche ciblée : utilisez Perplexlity pour sortir des listes d’entreprises correspondant à l’ICP (avec URL source), puis isolez une short-list (ex : 50 entreprises).
- Étape 3 – Qualification avancée (prompt) : pour chaque entreprise, faites générer une fiche standard par ChatGPT : secteur, taille estimée, offre, signaux détectés, décideurs probables, angle d’approche.
- Étape 4 – Point critique : contrôlez la fiabilité (l’IA peut se tromper) et conservez les liens sources dans la fiche prospect pour vérification rapide.
- Étape 5 – Exploitation commerciale : transformez la fiche en message d’approche (email/LinkedIn) avec un prompt de prospection personnalisé.
👉 Passer à l’action : Il va vous falloir maîtriser la prospection par IA et l’automatisation. Investir dans notre formation automatisation vous permettra de faire bien plus qu’automatiser vos prospects !
💡 Astuce : Une fois la méthode validée, vous pouvez automatiser avec Make pour industrialiser la prospection. Récupération quotidienne d’une liste de prospects, qualification et scoring par IA, création des fiches CRM, etc.
ADV : automatiser vos devis clients avec Make
Ce cas d’usage IA pour l’ADV a pour objectif de réduire fortement le délai d’envoi des devis. En automatisant la création, l’envoi et le suivi, vous supprimez les erreurs et boostez la conversion.
La préparation, l’envoi et le suivi des devis n’est pas une tâche anecdotique, au contraire. Souvent, c’est le véritable goulot d’étranglement de la vente : informations dispersées, modèle à copier-coller, erreurs de saisie, relances, etc.
Avec des outils comme Make et Airtable, vous pouvez déclencher automatiquement la génération et l’envoi du devis en 30 secondes. Airtable stocke le catalogue, Make orchestre le workflow, et l’API ChatGPT personnalise l’email.
| 🧠 Expertise IA requise | 📈 Gains mesurables | ⚠️ Pré-requis |
|---|---|---|
| • Maîtrise des automatisations Make • Maîtrise du prompt-engineering avancé • Maîtrise de Airtable • Maîtrise de l’API ChatGPT | • 5 à 10 heures gagnées par semaine sur la production + suivi des devis. • Devis envoyé en 30 secondes = taux de conversion en hausse | • Modèle de devis (Google Docs / PDF) • Base Airtable catalogue et tarifs • Déclencheur : formulaire (Typeform, Tally, Elementor, etc.) ou webhook |
🛠️ Outils IA pour ce cas d’usage :
- Make : orchestration (webhook, génération doc, email, relances).
- Airtable : base de données (catalogue, demandes, statuts, relances).
- API ChatGPT : personnalisation du texte de l’email d’envoi du devis.
- Google Docs / PDF generator : génération du document final à partir d’un template.
Comment mettre en place ce cas d’usage IA :
- Étape 1 – Structurez votre catalogue : créez dans Airtable une table Offres (prix, options, unités, TVA, conditions) et une table Demandes (infos client, besoin, urgence, source).
- Étape 2 – Créez le déclencheur : connectez votre formulaire de devis à Make pour créer automatiquement une fiche dans Airtable à chaque nouvelle demande.
- Étape 3 – Génération du devis : Make assemble les lignes du devis depuis Airtable (offres, options, quantités) et génère un document PDF à partir d’un template (Google Docs).
- Étape 4 – Génération de l’email : l’API ChatGPT génère uniquement le mail personnalisé d’envoi du devis au client à partir des informations Airtable.
- Étape 5 – Envoi + suivi : Make envoie le devis PDF par email, enregistre la date d’envoi, puis déclenche des relances automatiques (J+2, J+7) si besoin.
👉 Passer à l’action : Devenez un pro de l’automatisation avec notre formation Make (aussi disponible en coaching individuel) et nos guides Airtable et API ChatGPT.
💡 Astuce : Ajoutez une signature électronique (par exemple avec Yousign) et un suivi d’ouverture/clic du devis. Objectif : relancer au bon moment (ex : ouverture sans réponse) et mesurer votre performance.
Relation clients : automatiser votre SAV avec un Chatbot
Ce cas d’usage IA pour la relation client vise à automatiser les demandes SAV simples (questions utilisateurs, délais, suivis, horaires, etc.), qui représentent souvent la majorité de la charge après-vente.
Dans beaucoup de PME, le SAV est sous tension : mêmes questions répétées, pics de demandes, délais de réponse qui s’allongent… les équipes sont mobilisées sur des tâches à faible valeur.
Un chatbot IA bien entraîné peut traiter une grande partie de vos demandes récurrentes, 24h su 24. Il apporte une réponse immédiate, propose les liens utiles et collecte les informations manquantes.
Avec des outils comme Chatbase, un Chatbot SAV est rapide à paramétrer et capable de transférer une demande à un humain lorsqu’elle dépasse les règles définies.
| 🧠 Expertise IA requise | 📈 Gains mesurables | ⚠️ Pré-requis |
|---|---|---|
| • Maîtrise du prompt-engineering avancé • Maîtrise des prompts de personnalité IA • Maîtrise des prompts de sécurité • Maîtrise des assistants IA | • 20% à 50% de demandes traitées automatiquement • Réduction du délai de première réponse • Hausse de la satisfaction clients | • Base de connaissances interne à jour • Process d’escalade défini • Canal d’intégration du Chatbot (Whatsapp, site web, etc.) |
🛠️ Outils IA pour ce cas d’usage :
- Chatbase : création d’un chatbot entraîné sur votre base de connaissances, intégrable sur site.
- Base de connaissances : Airtable, Notion, Google Drive, FAQ WordPress, ou un espace interne structuré.
Comment mettre en place ce cas d’usage IA :
- Étape 1 – Recensez les 50 questions les plus fréquentes : analysez les demandes fréquentes et transformez-les en FAQ (question + réponse courte + lien vers la règle).
- Étape 2 – Construisez la base de connaissances : centralisez vos documents (FAQ, CGV, procédures, guides) et nettoyez-les (informations à jour, textes clairs).
- Étape 3 – Entraînez le chatbot : importez la base dans Chatbase et définissez le prompt system du chatbot ainsi que les règles d’escalade et de sécurité.
- Étape 4 – Déployez sur le bon canal : site web (widget), page SAV, éventuellement WhatsApp/Messenger selon votre usage.
- Étape 5 – Monitoring : mettez en place un suivi hebdomadaire des conversations : questions sans réponse, réponses ambiguës, escalades trop fréquentes. Ajustez le prompt system si besoin.
👉 Passer à l’action : Créez un compte gratuit sur Chatbase, puis utilisez ce prompt de Chatbot SAV prêt à l’emploi. N’oubliez pas de protéger votre Chatbot contre la prompt injection.
💡 Astuce : connectez votre chatbot à Make pour créer automatiquement un ticket quand une escalade est nécessaire. Intégrez-y le résumé de la conversation et les informations collectées. Objectif : réduire les échanges inutiles et accélérer la résolution.
RH : trier et analyser des CV avec l’IA
L’enjeu de ce cas d’usage IA pour les RH est d’accélérer le tri des CV, en gardant une analyse rigoureuse. L’objectif est double : gagner du temps sur la présélection et repérer plus vite les candidatures pertinentes.
Dans un marché de l’emploi tendu, une offre peut générer des dizaines, voire des centaines de candidatures en quelques jours. Les PME se retrouvent vite submergées : manque de temps pour tout lire, risque de passer à côté de bons profils, tri des CV fastidieux, etc.
Un assistant IA peut analyser les CV, extraire les données pertinentes, puis produire une synthèse détaillée des profils analysés.
L’idée n’est pas de laisser l’IA décider à votre place, mais d’accélérer la et d’objectiver la présélection. La validation humaine reste obligatoire. Les systèmes IA utilisés pour le recrutement entrent dans la catégorie des usages à haut risque de l’IA Act.
| 🧠 Expertise IA requise | 📈 Gains mesurables | ⚠️ Pré-requis |
|---|---|---|
• Maîtrise du few-shot prompt • Maîtrise des assistants IA • Connaissance des règles IA Act | • Jusqu’à 20 heures gagnées par recrutement sur le tri initial • Pertinence des profils au regard de la fiche de poste • Satisfaction des candidats par réduction du délai | • Fiche de poste complète et structurée • Modèle de fiche candidat structurée • Évaluation conformité IA Act • Information du candidat |
🛠️ Outils IA pour ce cas d’usage :
- ChatGPT (Custom GPT) : extraction structurée + synthèse standardisée
- Gemini (Gem) : alternative pour assistant personnalisé
- Airtable / Google Sheets : suivi des candidats (statuts, scores, commentaires, traçabilité des critères)
Comment mettre en place ce cas d’usage IA :
- Étape 1 – Définissez une grille de critères objective : Soft-skills, Hard-skills, expériences, critères objectifs (dans un Google sheet ou Google Doc).
- Étape 2 – Standardisez la sortie attendue : Imposez un format unique pour votre fiche candidat type (compétences clés, expériences pertinentes, éléments de preuve, score d’adéquation sur 100).
- Étape 3 – Paramétrez vos assistant IA : Préparez et intégrez le prompt system dans un Custom GPT ou un Gem. Ajoutez la grille des critères et la fiche de poste dans la base de connaissances.
- Étape 4 – Analyse des candidatures : À chaque itération de l’assistant, procéder par lot de 5 candidatures en joignant bien les CV et lettres de motivations.
- Étape 5 – Validation humaine systématique : relisez la fiche + le CV des candidats avant toute décision définitive.
👉 Passer à l’action : Utilisez ce prompt d’analyse de CV, puis apprenez l’automatisation avec notre formation Make (aussi disponible en coaching individuel) et nos guides Airtable et API ChatGPT.
💡 Astuce : Sur de très gros volumes de candidatures, vous pouvez automatiser le flux (réception CV → extraction → fiche candidat → classement) avec Make. Une telle automatisation implique toujours une validation humaine in-fine.
Administratif : automatiser vos CR de réunions avec Gamma IA
Ce cas d’usage IA pour l’administratif permet de générer un compte rendu clair et structuré. À partir de la transcription d’une réunion, créez et envoyez automatiquement le CR par email aux participants.
En France, les réunions occupent une place importante dans le quotidien des équipes. Pourtant, les comptes rendus sont souvent absents ou trop approximatifs.
C’est logique : une fois la réunion terminée, les urgences reprennent et personne ne prend le temps de formaliser. Résultat : le suivi se dégrade, les actions ne sont pas clairement attribuées et certaines décisions finissent par être oubliées.
Concentrez-vous sur les échanges, sans vous interrompre pour prendre des notes. Grâce à la transcription, ChatGPT génère un compte rendu structuré et Gamma le met en forme. Ensuite puis Make récupère le PDF et l’envoie automatiquement par email aux participants, à partir de votre agenda Outlook.
| 🧠 Expertise IA requise | 📈 Gains mesurables | ⚠️ Pré-requis |
|---|---|---|
| • Maîtrise des automatisations Make • Maîtrise du prompt-engineering avancé • Maîtrise de l’API ChatGPT • Maîtrise de Gamma | • 4 à 8 heures gagnées par semaine sur la rédaction des CR • CR envoyé dans l’heure • Meilleur suivi post-réunion | • Accord des participants sur l’enregistrement IA • Modèle de CR standard + règles de rédaction • Réunions planifiées dans Outlook ou Google Agenda • Template Gamma |
🛠️ Outils IA pour ce cas d’usage :
- ChatGPT : transcription, synthèse et rédaction du CR à partir de l’audio
- Gamma : mise en forme puis génération du PDF à partir d’un template
- Make : automatisation (récupération, génération, envoi email, archivage)
- Google Drive / SharePoint / Notion : liste de diffusion et déclencheur Make
Comment mettre en place ce cas d’usage IA :
- Étape 1 – Standardisez votre modèle de compte rendu : Définissez un format unique (décisions, points clés, actions qui/quoi/pour quand, prochaines étapes).
- Étape 2 – Préparez vos sources de données : Identifiez où se trouvent la liste des participants (Outlook) et la transcription (Teams/Zoom/Meet).
- Étape 3 – Montez le déclencheur Make : Déclenchez le scénario à la fin d’une réunion (ou à l’arrivée d’un fichier audio/transcription).
- Étape 4 – Branchez la génération du CR par IA : Envoyez la transcription à ChatGPT avec votre modèle de CR et imposez une sortie structurée vers Gamma pour la mise en forme.
- Étape 5 – Validation : Ajoutez une étape de validation obligatoire au démarrage pour éviter les erreurs factuelles et les éléments sensibles.
👉 Passer à l’action : La première étape est de créer votre agent IA CR de réunion. Puis utilisez ce prompt Gamma IA et formez-vous à Make pour automatiser tout le process.
💡 Astuce : Une fois l’automatisation rodée et maîtrisée, vous pouvez enrichir le scénario : extraction automatique des actions → création de tâches dans Trello ou Teams + relance automatique des responsables avant l’échéance.
Productivité : automatiser votre veille avec Perplexity
Ce cas d’usage IA pour la productivité permet de réaliser une veille ciblée quotidienne sur votre secteur. Objectif : générer une synthèse personnalisée, puis de la diffuser automatiquement en interne.
Dans chaque entreprise, il y a toujours quelqu’un qui finit par se coltiner la veille. Trier des actus, lire des newsletters, parcourir la presse spécialisée… puis produire une synthèse interne.
Bien sûr, la veille est indispensable. Mais en 2026, la faire uniquement à la main est un énorme gaspillage de temps pour seulement quelques lecteurs intéressés.
Avec les bons outils IA, vous pouvez rendre votre veille plus pertinente utile… sans y consacrer des heures. Perplexity identifie les informations réellement importantes et les sources. Ensuite, Gamma met en page une synthèse concise avec les liens pour approfondir. Enfin, Make orchestre la récurrence et la diffusion interne automatiquement.
| 🧠 Expertise IA requise | 📈 Gains mesurables | ⚠️ Pré-requis |
|---|---|---|
| • Maîtrise des automatisations Make • Maîtrise des présentations IA • Maîtrise du deepsearch IA • Maîtrise de l’API Perplexity • Maîtrise de Gamma | • Jusqu’à 30 heures gagnées par mois (veille + synthèse) • Taux de lecture interne en hausse • Meilleure qualité du sourcing | • Liste de thèmes : concurrents, produits, réglementation, tendances • Liste de sources : médias, sites concurrents, blogs, etc. • Template de synthèse standardisé |
🛠️ Outils IA pour ce cas d’usage :
- Perplexity : recherche sectorielle approfondie + liens sources
- Gamma : mise en page rapide en PDF à partir d’un template
- Make : récurrence + orchestration + diffusion email + archivage
Comment mettre en place ce cas d’usage IA :
- Étape 1 – Définissez votre périmètre de veille : liste des concurrents, des sujets (marché, réglementation, prix, innovations) et des zones géographiques à suivre.
- Étape 2 – Construisez votre requête deepsearch : préparez votre prompt de recherche approfondie (mots-clés, exclusions, sources, filtres, récence, etc.).
- Étape 3 – Montez la récurrence dans Make : déclenchez un scénario chaque matin (ex. 8h30) qui lance la recherche et récupère les résultats (liens + extraits + sources).
- Étape 4 – Mise en page PDF : Utiliser l’API Gamma avec Make pour générer la synthèse et produire un PDF homogène (même template chaque jour).
- Étape 6 – Diffusion interne : Make envoie le PDF par email à la liste interne et archive la note (Drive/SharePoint/Notion) avec la date.
👉 Passer à l’action : Commencez par la base en maîtrisant les outils et techniques IA pour la productivité. Puis utilisez ce prompt de veille avec ChatGPT Deepsearch ou Perplexity.
💡 Astuce : Dans votre automatisation, vous pouvez ajouter un mode “alerte” : si un évènement est cité avec un mot-clé sensible (prix, rachat, crise, appel d’offres), Make envoie un email immédiat au bon responsable.
Comptabilité : relances automatique des impayés avec Make
Ce cas d’usage IA pour la comptabilité permet de relancer automatiquement les clients en retard de paiement. En prime : le ton et le contenu des relances s’adaptent au niveau d’impayé. Gagnez du temps tout en sécurisant votre trésorerie.
Les impayés font partie des causes les plus fréquentes de décalage de trésorerie en PME. En B2B, beaucoup de professionnels passent un temps important (et souvent stressant) à relancer des clients en retard de paiement.
Quand l’activité s’accélère, les relances finissent parfois par passer à la trappe… ce qui aggrave encore le retard d’encaissement. En 2026, l’IA vous aide à sécuriser votre trésorerie automatisant toutes ces relances.
Avec Make connecté à votre base de factures, vous déclenchez automatiquement des relances selon vos règles et vos CGV. Mieux encore : ChatGPT personnalise le texte de l’email en fonction du contexte et du niveau de retard.
| 🧠 Expertise IA requise | 📈 Gains mesurables | ⚠️ Pré-requis |
|---|---|---|
| • Maîtrise des automatisations Make • Maîtrise du prompt-engineering avancé • Maîtrise de l’API ChatGPT • Maîtrise de Airtable | • Jusqu’à 20 heures gagnées par mois les relances et le suivi • Diminution des oublis : relances systématiques à date fixe • Diminution des délais de paiement • Diminution du décalage de trésorerie | • Base factures à jour (statut payé/impayé, date d’échéance, email client, etc.) • Règles de relance claires et définies • Modèles d’emails de relance validés |
🛠️ Outils IA pour ce cas d’usage :
- Make : déclencheurs, règles, envoi email, logs, historisation
- Airtable ou Pennylane/Sage : source de vérité des factures et statuts
- API ChatGPT : rédaction personnalisée des emails de relance
Comment mettre en place ce cas d’usage IA :
- Étape 1 – Standardisez vos statuts de factures : définissez dans Airtable/Pennylane/Sage les champs indispensables à cette automatisation.
- Étape 2 – Définissez votre politique de relance : cadences (ex. J+3 / J+10 / J+20) et niveau de ton avec des règles claires dans un prompt system structuré.
- Étape 3 – Montez le scénario Make : scénario récurrent quotidien qui détecte les factures arrivées à un seuil de retard dans Airtable ou votre outil métier.
- Étape 5 – Rédaction personnalisée par IA : L’API ChatGPT génère l’email à partir du prompt system, des données client et du template de mail associé au niveau d’impayé.
- Étape 6 – Envoi + historisation : Make envoie l’email, puis met à jour l’historique (date, niveau, contenu) dans votre base pour éviter les relances en double.
👉 Passer à l’action : Créez vos automatisations en toute autonomie avec notre formation Make (aussi disponible en coaching individuel) et nos guides Airtable et API ChatGPT.
💡 Astuce : Vous pouvez ajouter une segmentation plus fine : relance différente selon le profil client et selon le mode de paiement, avec un lien de paiement direct (exemple : Stripe).
La méthode pour identifier vos propres cas d’usage IA
Au-delà de cette liste, le cas d’usage IA le plus rentable… c’est le vôtre ! Celui qui est pensé pour votre entreprise, avec vos spécificités métier et vos données.
Il est temps d’apprendre à identifier vos cas d’usage IA et à les déployer en toute sécurité. Pour vous y aider, nous avons structuré une méthode déjà éprouvée par plus de 1 000 professionnels en France.
Étape 1 : Le prompt pour identifier vos meilleurs cas d’usage IA
Et si l’IA pouvait vous aider à trouver vos cas d’usage IA ? Yes We Prompt a conçu un mégaprompt spécifiquement pour cette mission.
L’objectif est simple : auditer votre métier pour faire ressortir 5 cas d’usage IA réellement pertinents pour votre entreprise, puis vous donner une base claire pour les mettre en place.
Avant de lancer le prompt, préparez ces 5 informations essentielles :
- Métiers concernés : quels services sont impliqués (vente, marketing, SAV, RH, administratif, etc.) ?
- Tâches répétitives : quelles tâches reviennent chaque semaine et consomment du temps ?
- Volumes : combien de fois par semaine/mois, et combien de temps cela prend aujourd’hui ?
- Irritants : où ça coince (erreurs, lenteurs, ressaisies, oublis, manque de standardisation) ?
- Outils actuels : CRM, ERP, emailing, helpdesk, Excel/Google Sheets, facturation, etc.
👉 Passer à l’action : Téléchargez le prompt. Il est prêt à l’emploi sur ChatGPT, Gemini ou Claude. Pour aller plus loin, nous vous conseillons d’en faire un assistant IA dédié (Custom GPT Auditeur IA) pour gagner encore en efficacité et en cohérence dans vos analyses.
Étape 2 : La formation IA personnalisée
La différence entre une IA gadget et une IA vraiment utile en PME, c’est le cadrage de vos cas d’usage IA et les compétences IA. Sans formation, on n’obtient aucun résultat.
Pour autant, avec une formation générique, on obtient des résultat inutiles. Une formation IA efficace en PME doit toujours couvrir deux éléments essentiels :
- Le cadrage : cas d’usage pertinents, limites des outils, risques (erreurs, hallucinations, confidentialité), et règles d’utilisation claires pour vos équipes.
- La pratique : sur vos outils, votre métier et vos cas d’usage IA réels, pour obtenir des résultats concrets immédiatement.
Chez Yes We Prompt, nous avons conçu une méthode de formation IA tout-inclus, structurée pour transformer vos idées en cas d’usage concrets.
- Audit des cas d’usage IA en amont (visio 1h) pour identifier vos 5 meilleurs cas d’usage IA.
- 1 référent interne + une charte IA pour cadrer l’usage, sécuriser les pratiques et faciliter l’adoption.
- Formation IA intra et personnalisée centrée sur vos cas d’usage IA, avec de la pratique en live.
- Objectif concret : repartir avec votre 1er cas d’usage IA en place, pas seulement des slides.
- Accélération : accès à +500 prompts, outils et guides pour continuer à optimiser après la formation.
👉 Passer à l’action : Nous vous conseillons de commencer par notre audit IA gratuit, un échange d’une 1h avec nos experts IA. Objectif : clarifier vos priorités et identifiez les 5 cas d’usage IA les plus rentables pour votre activité.
Bonus : Télécharger le PDF complet avec 30 cas d’usages
Vous voulez aller plus loin que cette sélection ? Nous avons regroupé dans un PDF les 30 cas d’usage IA les plus performants en PME, classés par métier. Téléchargez-le gratuitement et profitez-en sans modération !
