Adoption de l’IA : pourquoi les PME sont en retard ?

Les PME françaises n’ont jamais eu autant d’outils IA à disposition, sans doute trop même. Car le focus aujourd’hui est mis sur les technologies, les nouveautés et les promesses révolutionnaires. Et pourtant… seuls 31 % des PME utilisent une solution d’IA en entreprise (France Num) pour développer leur productivité. Le décalage entre l’intention et le passage à l’action est net.

Depuis l’arrivée de ChatGPT, à force de présenter l’IA comme une évidence, on oublie qu’elle se pilote. Qu’elle se manage. Résultat : l’intelligence artificielle en PME reste souvent une initiative individuelle, sans objectif défini. Les projets sont non concertés, souvent portés seuls par la DSI, et rarement connectés aux besoins réels des métiers.

Rappelons un point basique mais essentiel : l’IA est un outil. Et tous les outils ont besoin d’un objectif et d’un mode d’emploi. Sans ça, ils ne servent à rien. Un plan d’action IA entreprise, structuré et adapté aux PME, avec des étapes concrètes, des outils choisis pour leur utilité, des relais dans chaque service, et un pilotage dans la durée… c’est ce cadre qui permet de structurer les usages IA et de passer d’un test isolé à un usage réellement productif.

Le plan d’action IA entreprise : les 10 étapes à suivre

Vous voulez structurer l’IA dans votre entreprise ? Cette méthode a été conçu pour ça et centrée sur un seul objectif : produire de la valeur.

Les 10 étapes suivantes permettent de développer la maturité IA de votre entreprise. Pour y parvenir, elles sont à mettre en place dans l’ordre : elles sont complémentaires et organisées selon une logique progressive de management IA. Chaque étape traite un point-clé incontournable pour faire de l’intelligence artificielle un vrai projet à piloter.

La plupart des PME déploient ce plan d’action en quelques mois, avec des effets concrets visibles en moins d’un an. En 2025, c’est devenu la méthode IA la plus utilisée par les PME accompagnées par Yes We Prompt. Parce qu’elle est conçue spécialement pour les petites et moyennes entreprises, en tenant compte de leurs contraintes.

Étape 1 – Organisation IA : nommer un référent IA et mobiliser des ambassadeurs internes

🎯 À quoi ça sert : L’IA traverse tous les métiers de l’entreprise. Sans coordination, les usages se développent en silo, souvent à l’initiative de quelques collaborateurs isolés, et votre entreprise stagne au stade de découverte de l’IA. Le rôle du référent IA sera de porter le projet, de rassembler, de faire le lien entre la direction et les équipes et de s’assurer que l’usage de l’IA dans votre entreprise soit conforme à vos objectifs.

🛠️ Comment faire : Choisissez un référent qui connaît bien l’entreprise, idéalement à l’aise avec le digital, mais surtout capable de travailler en transversal. Ce n’est pas un rôle technique mais de coordination. En parallèle, côté métiers, nommez 1 ambassadeur par service : ils seront les relais terrain pour faire remonter les cas d’usage et diffuser les bonnes pratiques IA auprès de leurs collègues.

💡 Notre conseil : Le bon référent IA n’est pas forcément dans la DSI. Ça peut être un manager, un chef de projet, un profil RH, contrôle de gestion ou marketing. Ce qui compte avant tout, c’est sa capacité à fédérer. Cette organisation est souvent la base d’une méthode IA efficace, car elle permet un management cohérent et des décisions ancrées dans le réel.

Étape 2 – Objectifs IA : définir des objectifs concrets et mesurables

🎯 À quoi ça sert : Ne plus considérer l’IA comme un test, mais comme un outil. Définir des objectifs, c’est relier chaque usage à un enjeu métier réel : gain de temps, réduction d’erreurs, amélioration de la qualité, etc. Cette étape permet d’éviter la dispersion dans des tests sans suite, et d’évaluer les résultats obtenus.

🛠️ Comment faire : Ciblez 3 à 5 enjeux prioritaires pour votre entreprise et, pour chacun, posez une question simple : qu’est-ce qu’on veut améliorer ? Puis identifiez un indicateur mesurable. Par exemple : passer de 2h à 30 minutes le délai de traitement des demandes entrantes. Communiquez ces objectifs dans un document partagé avec les équipes.

💡 Notre conseil : Fixez des objectifs SMART : Spécifiques, Mesurables, Atteignables, Réalistes et Temporellement définis. Voici quelques exemples d’objectifs souvent fixés en PME à cette étape :

Étape 3 – Outils IA : sélectionner les bons outils pour répondre aux objectifs

🎯 À quoi ça sert : Ne pas perdre de temps et d’argent dans la jungle des outils IA, car il en existe des milliers. Tester de nouveaux outils, au hasard des rencontres ou du bouche à oreille, est une erreur classique mais compréhensible. Pour vous, l’objectif consiste à choisir vos outils IA en fonction des objectifs que vous avez fixé à l’étape précédente, et non en fonction de la nouveauté ou de l’effet « waouh ».

🛠️ Comment faire : Faites un état des lieux auprès des équipes : quels outils sont déjà utilisés ou présents dans vos logiciels métiers ? Certains CRM, outils RH ou plateformes de support intègrent déjà des briques IA activables. Ensuite, ciblez des outils éprouvés et alignés avec vos cas d’usage prioritaires. Pour commencer, privilégiez des solutions générales (ChatGPT, Claude, Mistral…) plutôt que des outils ultra-spécialisés. Testez avec les utilisateurs concernés avant tout déploiement.

💡 Notre conseil : Ne cherchez pas l’outil parfait, il n’existe pas. Cherchez l’outil le plus adapté à votre usage : la vraie valeur ne vient pas de la technologie, mais de la façon dont vous l’intégrez à vos pratiques. Mieux vaut un seul outil bien cadré qu’un empilement d’expériences isolées. Souvent, un outil comme ChatGPT Team, s’il est bien intégré, bien paramétré et bien utilisé, est largement suffisant pour couvrir 90% des usages de toute l’entreprise.

Étape 4 – Cas d’usage IA : identifier qui utilise l’IA, pour quelles tâches et avec quels outils

🎯 À quoi ça sert : L’IA ne s’applique pas « en général », elle s’applique à des tâches précises. Ce sont les gains marginaux un peu partout qui vont booster la productivité globale de votre entreprise. Cette étape consiste donc à cibler, service par service, les collaborateurs qui auront le plus d’intérêt à intégrer l’IA dans leur quotidien, en réponse aux objectifs fixés. C’est ici qu’on passe du stratégique à l’opérationnel (et c’est souvent ici que les entreprises ratent le virage).

🛠️ Comment faire : Rassemblez vos ambassadeurs IA représentatifs des métiers. Commencez par cartographier les tâches chronophages ou répétitives dans chaque service. Pour chacune, posez une question simple : est-ce qu’on peut accélérer ou fiabiliser cette action en s’aidant de l’IA ? Enfin, associez à chaque tâche un ou des utilisateurs potentiels. Vous entrez ici dans le détail du « qui fait quoi » pour l’aligner avec l’IA.

💡 Notre conseil : Surtout, évitez les grands projets abstraits ou ambitieux comme « mettre en place une base de données IA unique pour toute l’entreprise ». Au contraire : pensez terrain et concentrez-vous sur des tâches concrètes, quotidiennes, fréquentes. À cette étape, chez Yes We Prompt, nous privilégions toujours un atelier avec les ambassadeurs IA pour les aider à identifier et prioriser ensemble les cas d’usage IA.

Étape 5 – Connaissances IA : apporter à chaque utilisateur les fondamentaux indispensables

🎯 À quoi ça sert : Ça paraît logique de savoir comment fonctionne une voiture avant d’apprendre à conduire ? C’est pareil avec l’IA : on ne peut pas correctement utiliser un outil qu’on ne comprend pas. L’IA générative repose sur des principes très spécifiques : fonctionnement probabiliste, biais, hallucinations… Sans ces repères de base, difficile de l’utiliser de manière fiable et efficace.

🛠️ Comment faire : Organisez des sessions de formation IA pour expliquer ce qu’est un modèle de langage, comment il produit ses réponses, et pourquoi une relecture humaine reste indispensable. Appuyez-vous sur des exemples concrets d’erreurs fréquentes (inventions, données fausses, tournures floues) et sensibilisez aux bonnes pratiques de sécurité.

💡 Notre conseil : Ne négligez pas l’importance de cette étape avant de passer au prompt-engineering. Chez Yes We Prompt, tous nos programmes de formation IA commencent par trois principes essentiels : comment fonctionne une IA générative, ce qu’elle peut faire (et ne pas faire), et comment l’utiliser sans risque. Un utilisateur formé, c’est un usage utile et sécurisé.

Étape 6 – Compétences IA : former les équipes à exploiter l’IA de manière productive via le prompt engineering

🎯 À quoi ça sert : Il n’y a que lorsqu’on comprend réellement comment fonctionne une IA qu’on réalise à quel point le prompt est central. C’est ce qui détermine son efficacité, et donc les gains de productivité que l’usage de l’IA va générer pour votre entreprise. Le prompt engineering est aujourd’hui la compétence N°1 que souhaitent acquérir les salariés. Cette étape du plan d’action IA entreprise vise à rendre vos équipes performantes dans l’usage de l’IA en entreprise. Elles ont des objectifs et un outil : il est temps de leur donner le manuel.

🛠️ Comment faire : Organisez des ateliers pratiques autour de leurs cas d’usage. Faites-les pratiquer les meilleures techniques de prompt et expliquez les concepts essentiels : rôle, contexte, tokens, etc. Enfin, encouragez le partage de pratique en créant une base interne de prompts efficaces par métier, ou mieux : paramétrez vos propres GPTs personnalisés pour vos usages métiers.

💡 Notre conseil : La maîtrise du prompt-engineering n’est plus une option. C’est une compétence clé pour travailler efficacement avec l’IA en PME. Chez Yes We Prompt, toutes nos formations prompt-engineering incluent au moins 50% du temps dédié à la pratique, sur les cas d’usage concrets de vos équipes.

Étape 7 – Sécurité IA : configurer les outils pour garantir la protection des données et la conformité réglementaire

🎯 À quoi ça sert : Eviter le shadow IA : ces usages non déclarés d’outils IA par les collaborateurs, souvent en dehors de tout cadre, avec des versions gratuites et non sécurisées. Dès qu’il est question d’IA en entreprise, la sécurité des données devient un enjeu immédiat. Si vos équipes utilisent un outil IA sans encadrement, vous risquez des fuites d’informations sensibles ou des violations du RGPD. Cette étape du plan d’action IA permet de configurer vos outils correctement, d’éviter les erreurs et de garantir un usage sécurisé dès le départ.

🛠️ Comment faire : En mettant en place une série de mesure comme :

• Désactiver l’apprentissage automatique sur vos données (par exemple dans ChatGPT Team)
• Former vos équipes aux bons réflexes (ne pas copier d’informations sensibles, anonymiser les données, etc.)
• Définir un périmètre clair d’outils et d’usages autorisés
• Mettre en place un référent sécurité IA et centralisez les accès

💡 Notre conseil : Le risque principal, ce sont les outils IA utilisés sans encadrement. Dès le départ, définissez une politique claire avec des règles simples : quels outils sont autorisés, dans quels cas et avec quels niveaux de confidentialité. Communiquez officiellement auprès des équipes grâce à une charte IA (voir ci-dessous).

Étape 8 – Cadrage : définir des règles internes grâce à une charte IA

🎯 À quoi ça sert : En France, 50% des salariés qui utilisent l’IA le font sans en informer leur direction. Ici, votre objectif doit être de clarifier les règles auprès de vos équipes. L’enjeu : éviter les pratiques éparpillées, les outils non validés et les risques liés à la sécurité. Cette étape du plan d’action IA entreprise vise aussi à communiquer officiellement sur vos objectifs avec l’IA, pour mobiliser toutes les équipes.

🛠️ Comment faire : Le document de référence, c’est la charte IA interne. Elle doit rappeler pourquoi votre entreprise adopte l’IA, dans quels objectifs, quels outils sont autorisés, qui est référent IA, et les règles de confidentialité. Prévoyez des exemples concrets et des usages autorisés/interdits. De plus en plus d’entreprises la font signer par les collaborateurs concernés, à l’image de la charte informatique.

💡 Notre conseil : Téléchargez gratuitement notre modèle de charte IA personnalisable, utilisé aujourd’hui par des dizaines de PME.

Étape 9 – Animation IA : accompagner la montée en compétences des équipes dans la durée

🎯 À quoi ça sert : À garantir que les gains de productivité liés à l’IA dans votre entreprise soient durables. Car sans accompagnement, même les meilleures initiatives s’essoufflent, c’est la base du management. Cette étape est essentielle car elle permet de faire de votre plan d’action un levier de performance durable, et pas une simple mode passagère.

🛠️ Comment faire : Planifiez des formats courts mais réguliers : ateliers trimestriels, mini-challenges, partage de bonnes pratiques. Animez un canal dédié aux retours d’expérience. Demandez à votre référent IA de faitre une veille ciblée sur les outils IA pertinents (vous pouvez même l’automatiser). La meilleure pratique IA : centraliser toutes les infos grâce à un espace ressources avec prompts, tutoriels et cas d’usages pour vos équipes.

💡 Notre conseil : Le réflexe IA se construit dans le temps. Chez Yes We Prompt, nous avons créé une plateforme dédiée à la montée en compétence IA de vos équipes dans le temps, avec un espace de ressources IA dédié aux professionnels. Megaprompts Premium, c’est : la 1^ère bibliothèque de prompts en français dédiés aux pros, avec plus de 350 prompts IA et tutoriels par métier, et même des kits à télécharger pour créer vos propres GPTs.

Étape 10 – Pilotage IA : suivre l’impact de l’IA au regard des objectifs

🎯 À quoi ça sert : Pour que l’IA en entreprise devienne un levier durable, encore faut-il savoir si elle atteint les objectifs fixés. Cette étape du plan d’action permet de mesurer les gains liés à l’IA, corriger les écarts et affiner les usages dans le temps. C’est aussi un levier fort pour engager les équipes et valoriser ce qui fonctionne.

🛠️ Comment faire : Rassemblez les indicateurs définis à l’étape 2 et mettez en place un tableau de bord, mis à jour tous les mois ou tous les trimestres. Organisez une réunion régulière avec le référent IA et les ambassadeurs : revue des performances, focus sur les usages à fort impact, et nouvelles idées à tester.

💡 Notre conseil : Ce suivi est aussi un outil de reconnaissance. Mettez en avant les succès internes et valorisez les collaborateurs qui tirent le meilleur de l’IA.