Qu’est-ce que le Shadow IA ?

La nouvelle crainte des DSI

Le Shadow IA, c’est l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle sans validation ni contrôle par l’entreprise. Imaginez : votre équipe exploite ChatGPT, Midjourney ou un autre outil IA… sans que le service IT ne soit au courant. Le risque ? Ces IA peuvent manipuler des données sensibles. En cas de mauvaise utilisation, votre entreprise s’expose à des failles de sécurité, des violations réglementaires et des pertes de contrôle sur ses informations stratégiques.

En 2025, la mise en place d’une politique d’animation interne pour limiter le shadow IA est une des 10 étapes incontournables pour exploiter l’IA efficacement.

Shadow IA vs Shadow IT : quelle différence ?

Si vous connaissez le Shadow IT, vous avez déjà une bonne idée du concept : c’est l’utilisation de logiciels ou d’applications non approuvés par l’entreprise.

Le Shadow IA, c’est la même chose… mais avec des intelligences artificielles. Des outils comme ChatGPT, Midjourney ou d’autres IA sont adoptés en douce par les collaborateurs, sans validation ni contrôle, mettant potentiellement en danger la sécurité des données et la conformité de l’entreprise.

Pourquoi ce phénomène prend-il autant d’ampleur ?

Ce n’est pas un hasard si le Shadow IA se propage rapidement dans les entreprises.

• Un accès ultra simple : il suffit de quelques clics pour utiliser ChatGPT, DALL·E ou d’autres IA.
• Des gains de temps spectaculaires : automatisation des tâches, génération de texte, analyse de données… Qui voudrait s’en priver ?
• Un manque d’information : beaucoup de collaborateurs n’ont même pas conscience du danger lorsqu’ils y entrent des infos de l’entreprise.

Anecdote : l’incident qui a coûté cher à une PME

Jules, contrôleur de gestion dans une PME de services, voulait optimiser ses prévisionnels pour une nouvelle offre. Il utilise une IA pour structurer son rapport et y intègre un fichier confidentiel avec des prévisions financières et des données clients.

Quelques mois plus tard, mauvaise surprise 🫢 : une start-up concurrente lance un produit très similaire. Jules ne pensait pas mal faire… mais il utilisait une version gratuite de l’IA, où les données servaient à entraîner le modèle général. Résultat ? Ses informations stratégiques sont potentiellement accessibles à d’autres utilisateurs, partout dans le monde.

❌ Jules ne le savait pas, car il n’avait jamais été formé à l’utilisation des outils IA en entreprise. Un simple apprentissage aurait pu éviter cette fuite… et protéger son entreprise.

3 exemples concrets de Shadow IA en entreprise

Quand un mauvais usage IA s’infiltre discrètement

Bienvenue chez TechNova, une PME en pleine croissance où l’innovation est au cœur des pratiques. Mais ici, la sécurité des données passe souvent au second plan. Sans le savoir, plusieurs employés utilisent des outils IA non validés pour gagner du temps.

👉 Cas N°1 : Le commercial qui partage trop d’infos avec ChatGPT

Lucas, commercial chez TechNova, cherche à optimiser son temps. Pour rédiger des offres percutantes, il utilise ChatGPT. Au début, il se contente de formuler des phrases types. Rapidement, il commence à y intégrer des détails clients : noms, budgets, dossiers en cours…

⚠️ Le problème : Il utilise la version gratuite de ChatGPT et n’a pas désactivé l’entrainement du modèle général pour ses prompts. Ces données pourraient être exploitées par l’IA pour affiner ses réponses… à d’autres utilisateurs.

✅ La solution : Opter pour une IA entièrement sécurisée et spécialement paramétrée pour l’usage qu’il en fait. Par exemple un Custom GPT sans entrainement du modèle général.

👉 Cas N°2 : Les data analystes qui testent une IA financière

Sarah et Julien, du service financier, découvrent une IA capable d’analyser les tendances économiques du secteur d’activité de TechNova en quelques minutes. Curieux, ils y chargent des bases de données remplies d’informations clients et d’indicateurs de performance.

⚠️ Le problème : Les termes d’utilisation de l’outil précisent que les données peuvent être stockées sans chiffrement. En cas de faille de sécurité, ces fichiers pourraient fuiter sur le web.

✅ La solution : Se documenter sur les spécificités des outils IA et connaitre les informations essentielles à vérifier avant de les utiliser pour un usage professionnel. Par exemple les règles en matière de RGPD et IA (protection des données personnelles).

👉 Cas N°3 : Le marketing utilise des images IA… aux droits flous

Pour un lancement de produit, l’équipe marketing de TechNova cherche des visuels impactants. Plutôt que de faire appel à un graphiste, elle se tourne vers un générateur d’images IA. Le résultat est superbe et coûte… 0 €.

⚠️ Le problème : Quelques semaines plus tard, l’équipe marketing réalise qu’un concurrent utilise ses visuels sur les réseaux sociaux ! Toute la campagne de communication est à refaire, car les images créées par IA ne sont en effet pas protégées par le droit d’auteur.

✅ La solution : Se former aux règles et lois encadrant l’utilisation des IA, notamment en matière de propriété intellectuelle IA. Avec une bonne formation en IA pour le marketing, TechNova aurait su quels types d’actions de communication pouvaient utiliser des images générées par IA et lesquelles éviter.

Quels sont les risques du Shadow IA pour votre entreprise ?

1️⃣ Confidentialité des données

Imaginons : un employé pressé qui réalise un copié-collé d’une liste de clients dans un LLM pour rédiger une proposition commerciale plus vite. Que se passe-t-il ensuite ?

• Les données sont stockées sur le cloud de l’outil IA.
• Elles peuvent être utilisées pour entraîner les modèles si l’option n’a pas été désactivée.
• Elles peuvent ensuite réapparaitre, (bien que transformées) dans d’autres conversations.
• Elles deviennent vulnérables en cas de piratage de l’outil en question.

2️⃣ Une potentielle faille de sécurité

Lorsque vos employés utilisent des outils non validés, ils peuvent involontairement fragiliser la sécurité de votre système d’information. Certains outils IA, pour être réellement efficaces, nécessitent un accès aux bases de données de l’entreprise. Bien que de nombreux outils soient sécurisés, la prolifération des nouvelles solutions IA sur le marché augmente le risque d’en choisir un mal protégé.

• Un simple plugin mal sécurisé peut servir de point d’entrée aux cybercriminels.
• Un script malveillant injecté dans une IA fishing peut siphonner vos fichiers en toute discrétion.
• Un outil tiers compromis peut devenir un cheval de Troie exploitant vos propres accès.

3️⃣ Des risques légaux bien réels

Le Shadow IA ne pose pas seulement un défi technique, il peut aussi avoir des implications juridiques. Mieux vaut les anticiper pour éviter les mauvaises surprises.

• Respect du RGPD : Une IA stocke des données personnelles sans consentement ? Cela peut entraîner des sanctions.
• Confidentialité préservée : Si un contrat confidentiel est intégré dans un outil IA non sécurisé, cela peut poser problème.
• Propriété intellectuelle protégée : Un salarié générant du contenu via l’IA peut, sans le savoir, compromettre vos droits d’auteur.

👉 Une bonne gouvernance des outils IA permet d’éviter ces risques tout en tirant parti de leur potentiel !

4️⃣ Des décisions parfois biaisées

Les IA analysent et recommandent en fonction des données qu’elles reçoivent. Mais si ces données sont incomplètes, biaisées ou obsolètes, les conclusions peuvent être trompeuses.

🔍 Imaginons votre équipe financière utilisant une IA mal entrainée pour analyser les tendances du marché :

• Les données ne sont pas à jour.
• L’algorithme applique un raisonnement biaisé.
• Les prévisions sont excessivement optimistes.

🎯 Résultat ? Une décision d’investissement risquée qui fragilise l’entreprise. L’IA est un outil puissant, mais sans contrôle humain, elle peut devenir un conseiller aveugle… et vous mener droit dans le mur.

Nos 5 conseils pour garder le contrôle sur l’IA dans votre PME

L’IA est un atout puissant… mais mal encadrée, elle peut vite devenir un problème. Shadow IA, fuites de données, décisions biaisées : mieux vaut prévenir que guérir. Voici comment garder le contrôle tout en exploitant le plein potentiel de l’IA.

Conseil n°1 : Mettez en place une charte IA claire et pragmatique

Si vos employés utilisent des IA à l’aveugle, c’est souvent par manque de repères. Une charte IA, c’est un peu comme le code de la route : elle sécurise sans brider. Ce qu’elle doit contenir :

• ✅ Les outils autorisés et interdits : ChatGPT pour du brainstorming ? Oui. Une IA inconnue sortie il y a 2 jours pour traiter des données clients ? Non.
• ✅ Les règles sur l’usage des données : Quelles informations peuvent être traitées par l’IA ? Quelles sont interdites ?
• ✅ Les consignes de confidentialité : Ne jamais copier-coller un document interne dans une IA avant d’avoir lu les termes de votre abonnement, etc.

💡 Astuce : Affichez cette charte là où elle compte : sur l’intranet, dans la boîte mail des collaborateurs, et même en salle de pause. Plus elle est visible, plus elle est respectée.

Conseil n°2 : Formez vos équipes à la (bonne) utilisation de l’IA

Un simple “faites attention” ne suffit pas. La clé pour sécuriser l’usage de l’IA dans votre PME, c’est la formation. Plus vos équipes comprendront les risques et les bonnes pratiques, plus elles sauront utiliser l’IA efficacement et en toute sécurité.

• 🧑‍🎓 Ateliers interactifs : Mettez les employés en situation avec des exercices pratiques. Exemple : faites-leur tester une IA et identifiez ensemble les risques potentiels.
• 🧑‍🎓 Cas réels et analyses d’erreurs : Étudiez des exemples d’entreprises ayant rencontré des problèmes à cause d’une mauvaise utilisation de l’IA.
• 🧑‍🎓 Sessions de Q&A : Laissez les équipes poser leurs questions sur l’IA et les sensibilisez aux meilleures pratiques.
• 🧑‍🎓 Guides et tutos : Encouragez vos collaborateurs à se documenter avec des sources fiables sur le bon usage des IA en entreprise.

Astuce : Notre formation dédiée aux débutants intègre ces exercices pratiques et une sensibilisation aux risques liés à une mauvaise utilisation des IA.

Conseil n°3 : Faites un audit des outils déjà utilisés

Vous pensez que votre entreprise est à l’abri du Shadow IA ? Mieux vaut vérifier. On estime par exemple que 20% des collaborateurs de PME utilisent des outils comme ChatGPT sans que leur direction en soit informée.

• Quels outils IA sont réellement utilisés ? Identifiez toutes les solutions déployées, même celles non déclarées.
• Qui les utilise et pour quelles tâches ? Certains services peuvent avoir recours à des IA sans mesurer les risques.
• Où vont les données ? Sont-elles stockées en France, aux États-Unis, ou sur des serveurs accessibles à des tiers ?
• Ces outils respectent-ils la réglementation (RGPD, confidentialité) ? Vérifiez les conditions d’utilisation et la politique de protection des données.
• Certains outils remplacent-ils des processus validés en interne ? Assurez-vous qu’aucune IA non approuvée ne remplace des outils conformes et sécurisés.
• Quels sont les niveaux d’accès et de permissions ? Certains logiciels IA peuvent nécessiter des accès à des fichiers sensibles ou à des bases de données internes.
• Les contrats et documents confidentiels sont-ils protégés ? Évitez que des informations stratégiques soient partagées sur des outils non sécurisés.

Conseil N°4 : Proposez des alternatives sûres et reconnues

Pourquoi vos équipes utilisent-elles des IA sans vous en parler ? Parce qu’elles ne trouvent pas d’alternative fiable et validée en interne. Plutôt que d’interdire, donnez-leur des outils adaptés.

• ✅ Mettez à disposition une IA sécurisée et approuvée par l’entreprise, faites vous accompagner par des experts pour vous aider à choisir les bons outils.
• ✅ Facilitez l’accès aux outils autorisés : s’ils sont trop complexes ou restreints, les employés chercheront des solutions ailleurs.
• ✅ Adaptez les solutions aux besoins réels : discutez avec les équipes métiers pour comprendre leurs attentes et éviter les frustrations. Si vous leur imposer des outils dont ils ne veulent pas, vous perdrez du temps et de l’argent.
• ✅ Assurez un accompagnement continu pour aider les collaborateurs à utiliser efficacement les outils IA validés.
• ✅ Impliquez le service IT pour garantir une intégration fluide et sécurisée.

Conseil n°5 : Surveillez et ajustez car l’IA change vite

L’IA évolue rapidement… et le Shadow IA aussi. Ce qui était sûr hier peut devenir un risque demain. Pour garder le contrôle sans freiner l’innovation, votre stratégie IA doit être vivante et adaptable.

• Mettez à jour régulièrement la liste des outils autorisés en fonction des évolutions du marché et des besoins internes.
• Réévaluez votre charte IA tous les 6 mois pour l’adapter aux nouvelles pratiques et réglementations.
• Sondez vos équipes : comment utilisent-elles l’IA ? Quels freins rencontrent-elles ? Quels besoins émergent ?
• Mettez en place un comité IA avec un responsable IA, des représentants métiers et l’IT pour piloter les usages et anticiper les risques.
• Restez en veille sur les réglementations (RGPD, législation européenne sur l’IA) et les nouvelles menaces liées à la cybersécurité.

💡 Un principe clé : l’IA est comme un fleuve. Si vous ne guidez pas son cours, il trouvera un autre chemin… et pas forcément le bon. Mieux vaut encadrer son usage intelligemment que devoir gérer les dégâts plus tard.

Astuce : Nos Packs d’accompagnement IA aident les PME à adopter l’IA en toute sécurité. Stratégie claire, outils performants, équipes formées : tout est pensé pour maximiser les bénéfices et éviter le Shadow IT