Qu’est-ce que le MCP (Model Context Protocol) ?

Le Model Context Protocol (MCP) est conçu pour permettre à une IA de se connecter directement à vos outils numériques métiers : CRM, ERP, fichiers partagés, base de données… Grâce à ce protocole, l’IA n’est plus isolée de son côté, elle peut enfin interagir concrètement avec votre environnement de travail. Et ça change tout !

Ce standard technique a été lancé par Anthropic (l’éditeur de Claude AI) fin 2024, a été rapidement adopté par OpenAI (ChatGPT) et Microsoft (Copilot) début 2025. Il s’impose aujourd’hui comme la nouvelle norme pour connecter les IA génératives à vos outils existants. Ainsi votre IA devient capable de réaliser des actions, on parle d’agent IA.

En résumé :

• MCP est un standard qui permet à l’IA d’accéder aux bons outils métier
• Il transforme un assistant IA passif en véritable collaborateur numérique
• Développé pour être simple, sécurisé et universel
• Déjà adopté par OpenAI (ChatGPT) et Microsoft (Copilot)

À retenir : Le MCP, c’est un peu comme le port USB-C de l’intelligence artificielle, un connecteur universel pour relier les IA à tout ce dont elles ont besoin. Le MCP est la clé de voûte qui rend l’IA réellement utile dans votre environnement métier.

MCP : pourquoi ça change tout ?

Imaginez : vous demandez à votre assistant IA de relancer les devis non signés. Il rédige un beau message… mais il ne connaît ni vos clients, ni vos chiffres, ni vos outils. Donc vous gagnez déja du temps en obtenant une relance prête à l’emploi mais – à moins d’avoir mis en place une automatisation (RPA) – c’est toujours à vous de faire la relance.

Pourquoi ? Parce que votre IA n’est pas connectée à vos outils métier. Et c’est exactement le problème que le Model Context Protocol (MCP) vient résoudre en permettant à votre outil IA de :

• ➡️ Découvrir les outils disponibles qu’il peut utiliser pour réaliser la tâche
• ➡️ Accéder aux bonnes données, au bon moment, de manière sécurisée
• ➡️ Interagir avec vos systèmes métiers comme un collaborateur le ferait

Avant / Après MCP

Le MCP, comment ça marche ?

Le fonctionnement du MCP repose sur deux éléments clés : le client MCP (intégré à votre assistant IA comme ChatGPT ou Claude) et le serveur MCP (qui agit comme un traducteur entre l’IA et un outil métier comme un CRM).

Comment ça marche ?

• 1️⃣ Vous posez une question à l’IA
• 2️⃣ Le client MCP comprend qu’il faut aller chercher une info
• 3️⃣ Il contacte le serveur MCP correspondant
• 4️⃣ L’IA reçoit les données, les comprend… et vous répond ou exécute l’action

À retenir : Le Model Context Protocol relie l’IA à vos outils grâce à un duo serveur/client. L’IA peut alors accéder aux bonnes données pour vous aider concrètement.

Les serveurs MCP : des ponts entre l’IA et vos outils

Un serveur MCP est un petit programme qui permet à votre IA d’accéder à un outil spécifique : CRM, base de données, fichiers, agenda, etc. Chaque serveur MCP agit comme un intermédiaire sécurisé.

• Il se connecte à un outil (ex. Google Drive, Notion, ERP…)
• Il traduit les demandes de l’IA
• Il lui fournit les données utiles pour répondre

3 exemples de serveurs MCP très utilisés :

• 🔗 Serveur MCP Google Drive : permet à l’IA de rechercher, lire ou résumer vos documents internes.
• 🔗 Serveur MCP PostgreSQL : connecte l’IA à une base de données clients ou produits.
• 🔗 Serveur MCP Slack : permet de lire ou envoyer des messages dans vos canaux Slack.

Les clients MCP : l’interface entre votre IA et vos outils

Le client MCP est la partie installée du côté de l’IA (Claude AI au ChatGPT qui sont les deux LLM actuellement compatibles avec les clients MCP, mais celà devrait vite évoluer). C’est lui qui sait quand et comment utiliser les bons outils pour répondre à votre demande. Concrètement, le client MCP :

• Analyse ce que vous demandez
• Identifie quel outil il faut utiliser pour répondre à la demande
• Interroge automatiquement le bon serveur MCP
• Et transmet la réponse à l’IA

Dès que l’un de ces outils détecte un serveur MCP disponible, il peut s’y connecter automatiquement, sans code ni configuration complexe.

Un exemple concret : l’IA qui agit grâce au MCP

Imaginons que vous demandiez à votre assistant IA : “Prépare-moi un rapport des ventes de mars et partage-le à l’équipe commerciale.”

👉 Grâce au protocole MCP, voici comment l’IA concrètement agir, en toute autonomie :

• Le client MCP de votre IA détecte qu’il faut utiliser : votre base de données (ventes), votre tableur (générer le rapport)
• Le client MCP contacte 3 serveurs MCP différents, chacun connecté à un de vos outils
• L’IA récupère les informations, crée le rapport, et le partage à l’équipe

4 bénéfices concrets du MCP pour votre entreprise

Le Model Context Protocol (MCP) transforme votre IA isolée en agent IA connecté, utile et informé.

1. Connecter l’IA à vos outils métier

Votre IA peut enfin accéder à vos fichiers, votre CRM, vos bases de données ou votre agenda. Résultat : des réponses précises, contextuelles, et immédiatement exploitables. C’est aussi la fin des manipulations, souvent risquées, d’exports de données manuelles pour les soumettre à l’IA (les fameux fichiers Excel chargés dans ChatGPT). Le MCP automatise et sécurise les transferts de données.

2. Automatiser les tâches à faible valeur

Fini les copier-coller, les recherches manuelles ou la création de rapports à la main. L’IA exécute ces tâches toute seule, en langage naturel. Le MCP permet d’aller encore plus loin dans l’automatisation et les gains de productivité associés, notamment pour les services supports.

3. Supprimer les développements coûteux

Grâce aux serveurs MCP prêts à l’emploi, vous n’avez pas besoin de faire appel à un développeur pour connecter des API ou développer des scripts complexes. Votre IA se branche sur vos outils existants (si le serveur MCP existe), sans refonte technique. La manipulation implique une expertise technique no-code mais supprime les développements couteux.

4. Faciliter l’adoption par vos équipes

La simplification dans l’utilisation de votre IA au quotidien et les performances inégalées génère une adhésion plus rapide des équipes. Elle implique néanmoins toujours une phase de formation IA aux bonnes pratiques, notamment de prompt-engineering, pour tirer le meilleur parti de la connexion de votre IA à vos outils métiers.

Comment connecter votre IA à vos outils métier grâce au MCP ?

Le Model Context Protocol ouvre une nouvelle voie : celle d’une IA vraiment connectée aux outils métiers, capable d’agir, de collaborer, de faire gagner du temps à vos équipes. Mais soyons transparents : le MCP est encore une technologie émergente.

Elle progresse vite, de nouveaux connecteurs apparaissent chaque mois, et son écosystème va se structurer dans les mois à venir. Mais il est déja possible de connecter une IA comme ChatGPT ou Claude à vos outils internes (Google Drive, Excel, Notion, etc.) sans refondre votre système informatique. Voici comment procéder, étape par étape, même si vous n’êtes pas technicien :

• 1️⃣ Définissez un premier usage simple : Choisissez une tâche concrète à automatiser comme retrouver un document, créer un tableau de suivi, relancer un client… pour une mise en place plus simple.
• 2️⃣ Identifiez l’outil concerné : Par exemple Google Drive pour les documents, Excel ou Google Sheets pour les tableaux, Notion ou votre CRM pour les données clients.
• 3️⃣ Installez le connecteur MCP correspondant
  Il existe des connecteurs prêts à l’emploi appelés “serveurs MCP”. Anthropic a très récemment lancé Fleur MCP, sa bibliothèque MCP dédiée, avec de nombreux serveurs MCP classés par outils métiers.
• 4️⃣ Activez une IA compatible avec le MCP : Claude Desktop (Anthropic) ou ChatGPT (OpenAI). Claude détectera automatiquement vos connecteurs MCP. En revanche pour ChatGPT il faudra passer par la création d’un agent et activer la connexion à des outils externes.

FAQ – Ce que vous devez savoir avant de vous lancer avec le MCP

Est-ce que le MCP est réservé aux grandes entreprises ou aux profils techniques ?

Non, au contraire. Le MCP a été conçu pour simplifier l’intégration de l’IA dans tous les environnements, y compris les PME. Il s’appuie sur des connecteurs no-code Vous pouvez démarrer avec un usage simple et évoluer progressivement. Des agences IA comme Yes we prompt peuvent vous accompagner pour le paramétrage et la personnalisation de votre agent IA connecté.

2. Est-ce que mes données sont en sécurité si je connecte mon IA à mes outils ?

Oui. Les serveurs MCP fonctionnent de manière sécurisée, avec un contrôle total de vos accès. Vous choisissez les documents, bases ou outils que vous autorisez. Rien n’est partagé sans votre accord, et les accès sont réversibles à tout moment. Les bonnes pratiques de sécurité informatique restent essentielles mais sont les mêmes que pour l’ensemble de vos outils SI.

3. Est-ce que je dois tout changer dans mon système ou mes logiciels ?

Non. Le MCP fonctionne avec les outils que vous utilisez déjà (Google Drive, Excel, Slack, Notion, etc.). Il ne remplace rien. Il agit comme un pont entre vos logiciels et l’IA, sans perturber votre organisation. Le nombre d’outils métiers couverts par des connecteurs MCP va progressivement grandir dans les prochains mois. Très bientôt, la plupart des outils métiers utilisés (CRM, Comptabilité, Emailing, etc.) pourront être branchés à votre IA.

4. Combien de temps faut-il pour mettre en place un premier usage IA avec le MCP ?

Si votre outil IA est déjà bien configuré, entrainé et utilisé par vos équipes, la mise en place du protocole MCP se fait en moins d’une journée. Pour un premier connecteur (ex. Google Drive ou Excel), l’installation est simple et rapide.

5. Que faire si je veux me lancer mais que je ne sais pas par où commencer ?

C’est précisément pour cela que les agences IA existent. Yes We Prompt propose un audit IA gratuit pour analyser votre situation, identifier les usages pertinents, et vous guider pas à pas dans la mise en œuvre. Vous n’êtes pas seul face à l’IA !

À retenir : La mise en place de connecteurs MCP est à la portée de toutes les entreprises et s’insère parfaitement dans votre environnement existant. Elle implique un audit préalable, mais des agences IA comme Yes we prompt sont là pour vous accompagner.